Zusammenfassung:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen bei der digitalen Umstellung hilft, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als Senior Associate in der Abteilung Data Science werden Sie eine wichtige Rolle dabei spielen, die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbestandteil unserer Marktangebote voranzutreiben. Sie werden Projekte im Bereich maschinelles Lernen unterstützen, um die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern und somit zum Wachstum der Geschäfte unserer Kunden beizutragen.

Ihre Aufgaben:

• Schwerpunkte für unsere Data Science & Analytics Gruppe sind unter anderem Kundendatenanalyse, Verhaltensanalyse, Personalisierung sowie Empfehlungssysteme basierend auf Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten externer Daten
• Analysieren großer Datensätze zur Erstellung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen verschiedener Branchen
• Beraten von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizieren neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen
• Schwerpunktmäßige Fokussierung auf die Kundendatenanalyse, um tiefgreifende Einblicke in Verhaltensmuster zu gewinnen
• Erstellen umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse
• Anwenden fortschrittlicher Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorausschauende) Modellierung

Ihre Qualifikationen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen, wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes und Tools wie ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung
• Erfahrung in der Produktion von Machine Learning Produkten, inklusive Kenntnisse der Tools, die für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Technik erforderlich sind
• Technisches Wissen in Web-/App-Tracking-Lösungen wie Adobe/Google Analytics und Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen:

Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und diverse Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Unternehmensbeschreibung:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen hilft, digitalisiert zu werden - sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als Pionier der digitalen Transformation mit 20.000 Mitarbeitenden und 53 Büros weltweit bieten wir Erfahrung in Bereichen wie Technologie, Datenwissenschaft, Consulting und Kundenzentriertheit. Wir beschleunigen die Geschäfte unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Besuchen Sie unsere Website publicissapient.com für weitere Informationen.