Senior Associate Data Science - Deutschsprachig

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation. Wir helfen etablierten Unternehmen, sich digital zu integrieren, sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Standorten weltweit verbinden wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Softwareentwicklung und kreativer Problemlösung. Unser Ziel ist es, für unsere Kunden innovative Produkte und Services zu gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Datenwissenschaft bei Publicis Sapient

Als Senior Associate Data Science bei uns spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz. Sie unterstützen bei der Durchführung von Projekten im Bereich Maschinelles Lernen und legen den Fokus darauf, wie die Kundenerfahrung verbessert werden kann, um das Wachstum der Geschäftstätigkeit unserer Kunden zu fördern. Sie arbeiten mit verschiedenen Fachbereichen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass die von uns angebotenen Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und tragen zum Wachstum der Kundenkontakte bei. Zu Ihren Aufgaben gehören u. a.:

• Kundensegmentierung, Verhaltensanalyse und Personalisierung
• Analyse großer Datenmengen und Ableiten von Erkenntnissen für personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz zur Problemlösung
• Identifizierung von neuen Möglichkeiten im Bereich Datenwissenschaft und eigenständige Entwicklung von analytischen Lösungen
• Fokussierung auf Kundendaten, Analyse von Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Management auf Basis von Daten
• Anwendung von fortgeschrittenen Analysemethoden und statistischen Verfahren zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Anforderungen

Um sich von anderen Bewerberinnen und Bewerbern abzuheben, bringen Sie idealerweise folgende Kenntnisse und Erfahrungen mit:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung und -optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing Automation usw.)
• Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Produkten in Produktionsumgebungen, einschließlich Kenntnisse über Tools zur Modellbereitstellung und -verwaltung (Docker, Kubernetes)
• Technisches Know-how in Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics) und Data-Visualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Softwareentwicklungsprinzipien und -bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung im Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- und Rohstoffsektor
• Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich) sowie Englischkenntnisse

Benefits

Bei Publicis Sapient bieten wir Ihnen eine Vielzahl von Vorteilen, darunter:

• Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten
• Förderung Ihrer beruflichen Weiterentwicklung durch zahlreiche Lernmöglichkeiten
• Vergünstigungen bei Reisen, kulturellen Veranstaltungen und Freizeitaktivitäten
• Gesundheitsinitiativen und Wohlbefinden am Arbeitsplatz
• Eine vielfältige und inklusive Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres

Wenn Sie Teil eines innovativen und dynamischen Teams werden möchten, bewerben Sie sich noch heute!

Bitte beachten Sie, dass bei Publicis Sapient eine Arbeitsplatzgleichheit angestrebt wird. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Status als geschützter Veteran oder Behinderung."

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