Zusammenfassung

Wir suchen einen Senior Associate Data Science mit Deutschkenntnissen, um unser Data Science-Team zu stärken. Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Anwendung fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellen Lernens als Kernbestandteil unserer Angebote voranzutreiben. Außerdem werden Sie in Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Bereichen neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen.

Details

Als Senior Associate Data Science in unserem Unternehmen werden Sie sich auf folgende Schwerpunkte konzentrieren:

• Kundenanalyse: Sie werden Kundenanalyseprojekte leiten, einschließlich Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen. Hierbei nutzen Sie interne und externe Daten.
• Personalisierte Kundenerlebnisse: Sie werden große Datensätze analysieren und angewandte Erkenntnisse nutzen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen.
• Beratung und Lösungsfindung: Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme zu identifizieren und Ratschläge zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung zu geben.
• Entdeckung neuer Möglichkeiten: Sie werden neue Möglichkeiten im Bereich Data Science und Analytics identifizieren und selbständig Analytics-Lösungen entwickeln.
• Customer Analytics: Sie werden sich intensiv mit 1st und 3rd Party-Daten befassen, um das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu optimieren.
• Erstellung umfassender Dashboards: Sie werden umfangreiche Dashboards für Geschäftsanwender und das Management erstellen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren.
• Fortgeschrittene Analytik und statistische Methoden: Sie werden fortgeschrittene Analytik- und statistische Methoden anwenden, um Daten (predictive) zu modellieren und vorzubereiten. Dabei liegt der Fokus auf Kunden- und Produktinformationen.
• Etablierung von Standards: Sie werden Standards in den Bereichen statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung schaffen, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen. Sie werden außerdem Berichte und Präsentationen für relevante Interessengruppen erstellen.

Anforderungen

Um sich von anderen Bewerbern abzuheben, sollten Sie über folgende Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in der Produktion von Machine-Learning-Produkten, einschließlich Kenntnisse der für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung erforderlichen Tools (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) in einem Geschäftsumfeld

Über unser Unternehmen

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, digital zu agieren und ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Unsere agile Arbeitsweise ermöglicht es uns, Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Softwareentwicklung zu vereinen. Mit unseren technologischen Kompetenzen und unserer Kundenorientierung helfen wir unseren Kunden, ihre Geschäfte zu beschleunigen und Produkte und Services zu entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Wandelhub der Publicis Groupe.

Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, bieten wir Ihnen:

• Die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten und neue Technologietrends zu prägen
• Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten auszubauen und Ihre berufliche Weiterentwicklung zu unterstützen
• Vergünstigungen für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten
• Ein umfangreiches Gesundheitsprogramm
• Eine lebendige Unternehmenskultur mit vielen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!