Zusammenfassung:

Publicis Sapient ist auf der Suche nach einem Senior Associate Data Science, um unsere Data Science-Praxis voranzubringen und fortgeschrittene Datenanalytik und Machine Learning als Grundbaustein für unsere Marktangebote weiterzuentwickeln. Du wirst an der Projektumsetzung im Bereich Machine Learning arbeiten und dich darauf konzentrieren, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden zu fördern. Darüber hinaus wirst du mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr unserer Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind und dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstum zu identifizieren.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Fokussiere dich auf Kundenanalytik und nutze Erst-, Dritt- und verschiedene Arten externer Daten, um Kundenanalysen (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) in verschiedenen Branchen für personalisierte Kundenerlebnisse zu erstellen.
• Berate Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und berate, wie Datenanalytik, Business Intelligence und Machine Learning zur Lösung dieser Probleme eingesetzt werden können.
• Identifiziere neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und entwickle eigenständig Analytiklösungen.
• Erstelle umfassende Dashboards für Business-Anwender und Führungsebenen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren.
• Verwende fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden, um Daten für (vorhersagende) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren und erstelle Prototypen sowie produktionsreife Lösungen mit Fokus auf Kundendaten.
• Hilf uns dabei, Standards in statistischer Analyse, Machine Learning und Datenvisualisierung zu etablieren, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen und berichte Erkenntnisse und Präsentationen an relevante Stakeholder (Kunden und intern).

Anforderungen:

• Berufserfahrung im datengetriebenen Marketing, bei der Entwicklung, Messung und Optimierung von Kampagnen, Martech und CDP.
• Verständnis für Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung usw.).
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine-Learning-Produkte, inklusive Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung (Docker, Kubernetes).
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).
• Kenntnisse in den Bereichen Softwareentwicklung und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe.
• Fließend Deutsch (mündlich und schriftlich, auch in komplexen Geschäftskonzepten) und Englisch.

Weitere Informationen:

Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Nationalität, Ethnie, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Unternehmensbeschreibung:

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der Unternehmen dabei unterstützt, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu befähigen. Wir helfen dabei, Werte durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und kreativen Problemlösungen verbinden. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern in 53 Büros weltweit unterstützen wir unsere Kunden dabei, ihre Geschäfte durch die Gestaltung von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Kunden wirklich schätzen, zu beschleunigen. Publicis Sapient ist der digitale Geschäftstransformations-Hub der Publicis Groupe.

Für weitere Informationen besuche publicissapient.com.