Zusammenfassung

Publicis Sapient sucht einen erfahrenen Senior Associate im Bereich der Datenwissenschaft. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegendes Instrument unserer Marktauftritte voranzutreiben. Neben der Projektabwicklung im Bereich des maschinellen Lernens arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass wir zunehmend daten- und erkenntnisgesteuerte Lösungen auf den Markt bringen. Zudem sind Sie daran beteiligt, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstum zu identifizieren.

Details

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient sind Ihre Hauptaufgaben:

• Durchführung von Analysen großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen.
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und eigenständige Entwicklung von Analytiklösungen.
• Fokus auf Kundendatenanalysen, um tief in Erst- und Drittanbieterdaten einzutauchen, das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren.
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung von datengesteuerten Erkenntnissen.
• Anwendung fortgeschrittener Analytik- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung, von Prototypen bis hin zur Produktion.
• Aufbau und Pflege von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz über Projekte und Teams sicherzustellen.

Anforderungen

Um sich für die Rolle des Senior Associate Data Science zu qualifizieren, sollten Sie über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung.
• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data-Lakes, Cloud) und Werkzeugen (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automation).
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für maschinelles Lernen, einschließlich Kenntnisse der Werkzeuge, die für Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement in ML-Engineering benötigt werden.
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Über das Unternehmen

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation. Wir helfen etablierten Organisationen, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Unterstützung ihrer Kunden digital zu werden. Mit unseren modernen Methoden und einem agilen Ansatz unterstützen wir Unternehmen dabei, den Wert ihrer Produkte und Dienstleistungen durch digitale Innovation zu steigern. Unser internationales Team aus 20.000 Mitarbeitern weltweit arbeitet mit neuesten Technologien, um erstklassige Lösungen zu entwickeln. Bei Publicis Sapient steht der Mensch im Mittelpunkt. Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, verschiedene Vergünstigungen und organisieren regelmäßig Community-Events. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf Vielfalt und Gleichberechtigung und bieten Chancengleichheit für alle Bewerber.