Zusammenfassung:

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient haben Sie die Möglichkeit, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung des Einsatzes von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegende Bausteine ​​unserer Marktangebote zu spielen. Sie werden bei der Projektabwicklung für maschinelles Lernen mitwirken und sich darauf konzentrieren, wie die Kundenverbindung und das -verständnis verbessert werden können, um das Unternehmenswachstum unserer Kunden zu unterstützen.

Aufgaben:

• Zu den Kernbereichen unserer Data Science & Analytics-Gruppe gehören Kundenanalytik (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von First-Party-, Third-Party- und verschiedenen Arten von externen Daten.
• Analyse großer Datensätze und gewonnene Erkenntnisse zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in verschiedenen digitalen Umgebungen.
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung, wie Datenanalytik, Business Intelligence und maschinelles Lernen angewendet werden können, um diese Probleme zu lösen.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Aufbau von Analyselösungen.
• Fokus auf Kundenanalytik, Analyse von First- und Third-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens.
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengetriebene Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren.
• Anwendung fortschrittlicher Analysetechniken und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktives) Modellieren.
• Aufbau von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen.

Qualifikationen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, in der Messung und Optimierung sowie in Martech und CDP.
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automation).
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte.
• Technische Kenntnisse in Web- und App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools und Software Engineering-Prinzipien.
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe.
• Fließend in Deutsch und Englisch.

Zusätzliche Informationen:

Als Teil unserer Verpflichtung zu einer integrativen und vielfältigen Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnie, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.

Unternehmensbeschreibung

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Organisationen dabei, digital befähigt zu werden, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen dabei, Werte durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden zu erschließen. Wir verbinden Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Technik und kreativer Problemlösung.

Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit haben wir Erfahrung in Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und kundenorientiertem Denken. Unsere Neugierde und unser Durchhaltevermögen ermöglichen es uns, die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich wertschätzen. Publicis Sapient ist das Zentrum für digitale Geschäftstransformation innerhalb der Publicis Groupe.