Aufgaben

In dieser Position unterstützen Sie die Data Science Praxis und spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegendem Baustein für unsere Marktleistungen. Sie arbeiten an Projekten im Bereich maschinelles Lernen mit und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Unternehmenswachstum unserer Kunden letztendlich zu fördern. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifiziert werden.

Verantwortlichkeiten

• Konzentration auf Kundenanalysen, tiefer Einblick in 1st- und 3rd-Party-Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Aufbau umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analytik- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion
• Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen

Anforderungen

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Kenntnisse im Datenmanagement (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und in Tools (ETL, Verarbeitung, Marketingautomatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus in ML-Engineering erforderlich sind
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Softwaretechnik und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in der Automobilindustrie, im Gesundheitswesen, in der Logistik, im Finanzdienstleistungssektor oder im Energiesektor
• Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich, im Geschäftsumfeld, komplexe Konzepte) und Englisch

Über Uns

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Organisationen bei der digitalen Enablement sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen, Werte durch eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden zu erschließen und Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und problemlösender Kreativität zu vereinen. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit ermöglicht unsere Erfahrung in Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenzentrierung - gepaart mit unserer Neugier und Bedingungslosigkeit - die Beschleunigung des Geschäfts unserer Kunden durch die Gestaltung von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der Hub für digitale Geschäftstransformation der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.