Zusammenfassung:

Als Senior Associate im Bereich Data Science bei Publicis Sapient spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Anwendung fortschrittlicher Datenanalytik und maschinellen Lernens für unsere Marktentwicklungsangebote. Sie unterstützen bei der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und optimieren die Kundenbetreuung und -verständnis, um das Wachstum der Geschäft unserer Kunden zu fördern. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass wir immer mehr daten- und wissensgetriebene Lösungen auf den Markt bringen. Dabei identifizieren Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und tragen zum Wachstum des Unternehmens bei.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe sind Customer Analytics, Datensegmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen unter Verwendung von 1st-Party-, 3rd-Party- und externen Daten
• Analyse großer Datensätze und Ableitung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in verschiedenen Branchen in digitalen Umgebungen zu schaffen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Data Analytics, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Problemlösung
• Identifikation von neuen Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen
• Fokussierung auf Kundenanalytik, Analyse von 1st- und 3rd-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse für Unternehmen
• Anwendung von fortgeschrittenen Analyse- und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in den Bereichen statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung

Qualifikationen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Kenntnisse in Daten(verwaltungs)plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für maschinelles Lernen, einschließlich Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und -verwaltung (Docker, Kubernetes)
• Technisches Verständnis von Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Commodities
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Wir bieten:

• Arbeiten mit modernster Technologie
• Viele Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Weiterentwicklung
• Zahlreiche Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten
• Vielfältige Gesundheitsinitiativen
• Lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen

Publicis Sapient engagiert sich für Chancengleichheit und Vielfalt am Arbeitsplatz. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnizität, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Unternehmensbeschreibung:

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Unternehmen dabei, digitalisiert zu werden. Durch eine Kombination aus Strategie, Consulting, Kundenerfahrung, agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung hilft Publicis Sapient Unternehmen dabei, Mehrwert zu schaffen und ihre Kunden besser zu bedienen. Mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit sind wir Pioniere der Digitalisierung und beschleunigen die Geschäfte unserer Kunden, indem wir Produkte und Services entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Geschäftstransformationsbereich der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.