Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient haben Sie die Möglichkeit, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen zu spielen. Sie unterstützen bei der Projektumsetzung im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich dabei darauf, wie die Kundenerfahrung und -erkenntnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden voranzutreiben.

Weiterhin arbeiten Sie mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, und gleichzeitig dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten und Accountwachstum zu identifizieren.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe sind beispielsweise Kundenanalytik (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten von externen Daten

• Analyse großer Datensätze und Ableitung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen in verschiedenen Branchen zu schaffen

• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme

• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen hands-on

• Fokus auf Kundenanalytik mit tiefgehender Untersuchung von Erst- und Drittdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens

• Aufbau umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengetriebene Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren

• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierungszwecke, von Prototypen bis zur Produktion (erweiterte Segmentierung, Hyperpersonalisierung, Empfehlungssysteme usw.), wobei der Schwerpunkt auf, aber nicht beschränkt auf Kundendaten liegt (auch Fahrzeugdaten, Produktdaten, POS-Daten usw.)

• Unterstützung bei der Schaffung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen, sowie Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für relevante Interessengruppen (Kunden- und interner Bereich)

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines ähnlichen Bereichs

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz

• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze und Anwendung statistischer Verfahren

• Fundierte Kenntnisse in Python und R sowie in gängigen Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch

• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-basierten Datenplattformen wie AWS oder Azure

• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Publicis Sapient bietet Ihnen eine herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Wir legen großen Wert auf Innovation, Kreativität und eine teamorientierte Zusammenarbeit.

Um sich für diese Position zu bewerben, klicken Sie auf den folgenden Link: Bewerbungslink

Bitte beachten Sie, dass wir aufgrund der Vielzahl der Bewerbungen nur Kandidaten kontaktieren werden, deren Profil erfüllt wird.