Kurzbeschreibung:

Wir suchen einen Senior Associate Data Science (m/w/d) mit Deutschkenntnissen, der uns in unserer Data Science-Abteilung unterstützt und eine Schlüsselrolle bei der Anwendung von erweiterte Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernkomponente unserer Marktofferten spielt. Du wirst an Projekten im Bereich Maschinelles Lernen arbeiten und dich darauf konzentrieren, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Unternehmenswachstum unserer Kunden zu fördern. Du wirst mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Standorten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisorientiert sind. Gleichzeitig hilfst du bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und der Steigerung des Account-Wachstums.

Deine Aufgaben:

• Du wirst dich in den folgenden Bereichen der Data Science & Analytics-Abteilung konzentrieren: Customer Analytics, Analysen großer Datenmengen, personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Du berätst Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und gibst Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und Machine Learning zur Problemlösung
• Du identifizierst neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und erstellst selbstständig analytische Lösungen
• Du fokussierst dich auf Customer Analytics und analysierst Kundenverhalten, um datenbasierte Erkenntnisse zu generieren
• Du erstellst umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datenbasierte Erkenntnisse für deren Unternehmen zu generieren
• Du wendest fortschrittliche Analysemethoden an, um Daten für (vorhersagende) Modellbildung vorzubereiten und zu analysieren
• Du unterstützt die Etablierung von Standards in den Bereichen statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung

Dein Profil:

• Du verfügst über Erfahrung in datengetriebenen Marketing- und Kampagnenentwicklung
• Du kennst dich mit Datenmanagementplattformen, wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes und Cloud, aus
• Du kannst Modelle in Produktionsumgebungen implementieren und verfügst über Kenntnisse in Tools zur Modellbereitstellung und zum Lebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung
• Du kennst dich mit Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI) aus
• Du besitzt Kenntnisse in Softwareengineering-Prinzipien und -Bereitstellungsmethoden
• Bevorzugt hast du Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Du sprichst fließend Deutsch (mündlich und schriftlich, auch in geschäftlichen und komplexen Kontexten) und Englisch

Was wir bieten:

• Cutting-edge Technologien, mit denen du die Möglichkeit hast, die Technologielandschaft unserer Kunden mitzugestalten
• Vielfältige Lernmöglichkeiten zur Vertiefung deiner Fähigkeiten und zur Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung
• Vergünstigungen auf Reisen und Freizeitaktivitäten
• Initiierung diverser Gesundheitsinitiativen für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter
• Eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen im Jahr

Publicis Sapient ist ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützt Unternehmen dabei, sich digital zu modernisieren und Kunden sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden betreuen, zu befähigen. Als Teil von Publicis Groupe verbindet Publicis Sapient Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Technik und kreativem Problemlösungsansatz, um den Wert für seine Kunden zu steigern. Mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit setzen wir auf Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundennähe, um die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen und Produkte und Dienstleistungen zu gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der Hub für digitale Geschäftstransformation in der Publicis Groupe.