Zusammenfassung:

Als Senior Associate im Bereich Data Science bei Publicis Sapient unterstützen Sie bei der Weiterentwicklung der Data Science-Praxis und spielen eine wichtige Rolle bei der Anwendung fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellen Lernens als grundlegender Baustein für unsere Marktanforderungen. Sie arbeiten an Projekten im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich dabei darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden zu unterstützen.

Details:

• Kernbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe sind Customer Analytics, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen, wobei sowohl interne als auch externe Daten genutzt werden
• Analyse großer Datensätze und Ableitung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedenste Branchen hinweg zu schaffen
• Beratung von Kunden zur Definition ihrer Geschäftsprobleme und Empfehlung von Data Analytics, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifikation neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und praktische Entwicklung von Analyselösungen
• Fokus auf Kundenanalyse durch detaillierte Auswertung von Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Entwicklung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebene, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren
• Einsatz fortgeschrittener Analysemethoden und statistischer Verfahren zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierungszwecke
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenmanagement-Plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automation)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Maschinelles Lernen, inklusive Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse der Softwaretechnik-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits:

• Arbeiten mit modernster Technologie, um die digitale Transformation von Unternehmen voranzutreiben
• Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung
• Rabatte auf Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten
• Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und verschiedene Gesundheitsinitiativen
• Lebendige Unternehmenskultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres

Über Uns:

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Unternehmen dabei, sich digital zu wandeln. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung helfen wir unseren Kunden, ihr Geschäft durch die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Kunden wirklich schätzen, zu beschleunigen. Als Teil der Publicis Groupe sind wir Vorreiter in der digitalen Geschäftstransformation. Besuchen Sie unsere Webseite für weitere Informationen: publicissapient.com