[Summary] Publicis Sapient ist führender Digital-Partner für die Transformation von Unternehmen. Mit unserer start-up Mentalität und modernen Methoden unterstützen wir etablierte Organisationen bei der Digitalisierung ihrer Arbeitsweise und der Verbesserung ihrer Kundenbetreuung. Wir kombinieren Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit können wir durch unsere Erfahrungen in Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenzentrierung die Geschäfte unserer Kunden beschleunigen. Unsere Kultur der Neugier und Unnachgiebigkeit ermöglicht es uns, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Transformationshub der Publicis Groupe.

[Tätigkeiten] Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient haben Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbestandteil unserer Marktangebote. Sie arbeiten an Projekten im Bereich maschinelles Lernen und fokussieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden voranzutreiben. Sie arbeiten mit Fachleuten aus verschiedenen Bereichen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen daten- und einsichtsbasiert sind und dabei helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum zu identifizieren.

[Verantwortungsbereiche]

• Analysieren großer Datenmengen und Erkenntnisse zur Erstellung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung der Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und darauf basierenden Datenanalysen, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und eigenständige Entwicklung von Analyselösungen
• Fokussierung auf Kundenanalytik, vertiefte Analyse von Kundenverhalten auf Basis interner und externer Daten
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebene, um datengetriebene Erkenntnisse für deren Unternehmen zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modelle
• Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder

[Anforderungen]

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning-Produkten und Kenntnisse in Modellbereitstellung und -management
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Data Visualization-Tools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) und gute Englischkenntnisse

[Jedes vier]

• Cutting-edge Technologie, die immer Teil unseres DNA war und bei der unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bestimmen können, welche Technologien unsere Kunden als nächstes verwenden
• Vielfältige Lernmöglichkeiten zur Vertiefung Ihrer Fähigkeiten und Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums
• Zahlreiche Rabatte auf Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten
• Organisierung verschiedenster gesundheitsfördernder Initiativen
• Arbeitsplatzkultur, die durch verschiedene Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres geprägt ist