FuseMachines es un proveedor líder de servicios de estrategia, talento y educación en inteligencia artificial (IA). Fundada por Sameer Maskey, Ph.D., profesor asociado adjunto en la Universidad de Columbia, FuseMachines tiene como misión principal democratizar la IA. Con presencia en 4 países (Nepal, Estados Unidos, Canadá y República Dominicana) y más de 400 empleados a tiempo completo, FuseMachines busca llevar su experiencia global en IA para transformar empresas en todo el mundo.

Resumen

Como Data Scientist, tendrás la oportunidad de trabajar con una amplia variedad de algoritmos y casos de uso de análisis avanzado que están experimentando un crecimiento rápido. Tu rol implicará diseñar, construir y validar algoritmos de machine learning e inteligencia artificial, desde la exploración de datos hasta la automatización del entrenamiento a través de MLOps. Formarás parte de un equipo corporativo, brindando valiosa experiencia técnica a gran escala en la compañía, utilizando tecnologías modernas de datos y análisis. Además, esta posición te permitirá colaborar estrechamente con partes interesadas de los sectores empresariales y tecnológicos para establecer metodologías de ciencia de datos de vanguardia a nivel empresarial.

Funciones y responsabilidades

• Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Explorar y analizar datos para comprender su estructura, patrones y relaciones.
• Preprocesamiento de datos: Limpiar, transformar y preparar datos para un análisis posterior.
• Modelado predictivo y análisis estadístico: Desarrollar modelos predictivos y analíticos para abordar problemas empresariales específicos. Aplicar algoritmos de machine learning y estadísticas avanzadas para generar conocimientos y predicciones precisas.
• Evaluación de modelos: Seleccionar el modelo más apropiado para un problema dado y evaluar su rendimiento utilizando métricas relevantes.
• Visualización de datos: Crear visualizaciones efectivas para comunicar hallazgos y resultados a las partes interesadas. Utilizar herramientas y técnicas para representar gráficamente datos complejos.
• Optimización de modelos: Optimizar hiperparámetros y técnicas de modelado para mejorar la precisión y el rendimiento del modelo.
• Validación de modelos: Realizar validación cruzada y otras técnicas para garantizar la generalización y robustez del modelo.
• Integración de modelos: Integrar modelos en aplicaciones existentes, sistemas o procesos para su uso en producción.
• Colaboración interfuncional: Colaborar con otros equipos, como ingenieros de datos y analistas de datos, para implementar soluciones integrales.
• Investigación y desarrollo continuo: Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias, avances y técnicas en ciencia de datos y machine learning. Investigar y proponer nuevas metodologías y enfoques para abordar problemas complejos.
• Comunicación y presentación: Comunicar los hallazgos de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas. Presentar análisis y resultados del modelo a las partes interesadas para su revisión y aprobación.
• MLOps: Colaborar con equipos de ingeniería para implementar prácticas de MLOps y garantizar una integración efectiva de los modelos en producción.

Habilidades requeridas

• Graduado en Estadística, Ingeniería en Computación, Sistemas o campos relacionados.
• Experiencia mínima de 2 años en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados).
• Conocimiento de bases de datos SQL (nivel intermedio).
• Conocimiento de Python en el manejo de datos y bibliotecas de machine learning (técnicas supervisadas y no supervisadas, incluyendo Boosting, Random Forest, Ensembles, entre otros).
• Conocimiento de servicios en la nube (AWS, GCP, etc.) para machine learning (deseable).
• Buena comunicación, organización e impacto en el negocio.
• Idiomas: Inglés hablado y escrito (nivel intermedio-avanzado) y español fluido.

Equal Opportunity Employer: Raza, Color, Religión, Sexo, Orientación Sexual, Identidad de Género, Origen Nacional, Edad, Información Genética, Discapacidad, Estadode Veterano Protegido, o cualquier otro estado de grupo protegido por la ley.