Buscamos un Científico de Datos de IA Gen para unirse a nuestro equipo en AES. En base a tu comprensión de las herramientas de IA Gen y los requisitos comerciales, ayudarás a desarrollar herramientas y servicios centralizados para evaluar y controlar la calidad de salida de los modelos de IA Gen en toda la empresa. Dado que este es un espacio en constante evolución, deberás mantenerte actualizado/a con las tendencias emergentes de la industria y aprovechar tu experiencia y conocimientos en la construcción de soluciones de aprendizaje automático/aprendizaje profundo para ajustar los modelos pre-entrenados de IA Gen cuando sea necesario.

Responsabilidades:

• Desarrollar proyectos locales y regionales que involucren ciencia de datos.
• Comprender oportunidades o problemas y planificar cómo se abordarán.
• Integrar fuentes de datos y sugerir nuevas para mejorar el análisis.
• Aplicar análisis estadístico para comprender los datos (distribución, correlaciones, valores atípicos, etc.).
• Implementar modelos estadísticos, aprendizaje automático u optimización, así como administrar su implementación con proveedores de soluciones.
• Generar pilotos o acciones de prueba para verificar modelos e hipótesis.
• Evaluar resultados e implementar soluciones definitivas.
• Mapear y analizar múltiples conjuntos de datos con énfasis en datos basados en texto.
• Desarrollar modelos de IA basados en LLM.

Contactos Internos: Los principales contactos internos son los líderes de relaciones digitales regionales/globales, así como SmartOps y las unidades comerciales.

Contactos Externos: Los principales contactos externos son los proveedores de servicios y outsourcing, fabricantes de tecnología de la información y startups, así como organizaciones de innovación y transformación digital.

Desafíos laborales: Tener una comprensión profunda del aprendizaje automático y los datos, pero también necesitar habilidades para comunicarse eficazmente con múltiples unidades de negocios.

Requisitos y Experiencia:

• Título de Licenciatura en Ingeniería Civil, Industrial, Sistemas de Informática, Estadística, Matemáticas o áreas relacionadas.
• Título de posgrado en Ciencia de Datos o Estadística (deseable).
• Nivel intermedio + / intermedio superior de inglés.
• 2 años de experiencia en la entrega y gestión de proyectos de ciencia de datos e IA que involucren conjuntos de datos grandes y complejos y una tubería de ciencia de datos/aprendizaje automático.
• Experiencia en Aprendizaje Profundo, Q&A, Knowledge Graph y análisis de texto; conocimientos en NLP y algoritmos y frameworks de aprendizaje profundo.
• Experiencia con los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), ingeniería de prompts de LLM, bases de datos de vectores, Retrieval Augmented Generation (RAG) y motores de búsqueda.
• Experiencia en modelos como GPT/BERT/DeBerta/GLM/LLaMA, experiencia en entrenamiento federado de modelos de la Fundación es una ventaja. Modelos de difusión.
• Fuerte en la búsqueda de artículos de investigación, comprender las tendencias de investigación de IA Gen, capaz de implementar la investigación en código.
• Experiencia en el desarrollo y aplicación de soluciones en el sector energético, hidrología, modelado de demanda, comercio, etc. (deseable).
• Exposición a Google AI y Google Cloud Platform (GCP).

Conocimientos en: Python, LLM - NLP, Aprendizaje Automático: Reforzado, Supervisado y No Supervisado, SQL y No SQL, Modelado Estadístico.

Ubicación: Argentina

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Sobre Nosotros AES es una empresa líder en el sector de energía, comprometida con la innovación y la transformación digital. Nos enorgullece contar con un equipo diverso y orientado a resultados que impulsa el crecimiento y la sostenibilidad de nuestras operaciones. Si buscas un ambiente de trabajo dinámico y desafiante en el que puedas marcar la diferencia, ¡únete a nosotros en AES! Visita nuestro sitio web para obtener más información sobre nuestra empresa.