Resumen:

Kunan S.A - Tu socio tecnologico está buscando un Arquitecto de Datos altamente capacitado para unirse a nuestro equipo. Si eres un especialista en Data Manager y tienes experiencia en la creación de políticas y lineamientos para la gestión de datos, diseño de arquitecturas de bases de datos escalables y de alto rendimiento, y conocimientos en la implementación de gobernanza de datos, esta es la oportunidad para ti.

Detalles:

• Crear manuales, políticas y lineamientos para la gestión de datos.
• Diseñar Mapas de Procesos para la implementación de Data Management en organizaciones.
• Definir modelos de lógica de datos y estándares para asegurar una fuente única de información.
• Gestionar integralmente las estructuras de datos, incluyendo diseño, creación, supervisión, administración e implementación.
• Desarrollar estrategias de arquitectura de bases de datos.
• Implementar gobernanza de datos para garantizar la escalabilidad del sistema, la seguridad y el rendimiento.
• Trabajar en colaboración con equipos de BI, analistas de negocio y otros departamentos para entender los requerimientos y necesidades de gestión y explotación de datos.
• Transformar datos en información para la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos:

• +3 años de experiencia como arquitecto/integrador de datos, diseñando e implementando arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
• Sólidos conocimientos en la creación de pipelines, su configuración y optimización, integrando APIs, WebServices y Bases de datos.
• Sólidos conocimientos en Data Factory, orquestando y gestionando flujos de datos en entornos de nube y on-premise.
• Conocimientos en modelado de datos, análisis predictivo, visualización de datos.
• Experiencia en diseño y creación de arquitectura tecnológica del marco de gestión de datos de una organización.
• Certificaciones en Data Manager preferentemente certificación en DMBok 2.0.
• Experiencia comprobable en estudio de madurez de datos, resultado e interpretación.
• Manejo de DWH, ETL, OLAP, SQL, Hadoop, Spark, Python, Oracle, Anaconda, GCP, AWS, AZURE.
• Conocimientos de Base de datos en general y especialmente con SQL Server, Sql Pools, Azure Synapse.
• Inglés intermedio-avanzado (deseable).
• Habilidades de resolución de problemas, de comunicación y orientado en los resultados.