Data Scientist - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance

• Participer à l'analyse de données dans le but d'identifier des tendances et de formuler des recommandations pour améliorer les performances de l'entreprise
• Contribuer à la création et à l'optimisation de modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients
• Participer au développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les campagnes de publicité en ligne
• Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en place des solutions basées sur les données

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

• Formation en Data Science ou dans un domaine connexe
• Maîtrise des techniques d'analyse de données et de modélisation statistique
• Bonnes compétences en programmation (Python, R, etc.)
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Bonnes capacités de communication et de présentation