Résumé:
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la finance. Vous apprendrez votre futur métier avec une pédagogie mixte comprenant 20% de théorie et 80% de pratique. À la fin de votre formation, vous serez totalement prêt à l'emploi. Vous bénéficierez du soutien de notre équipe dans la recherche d'un employeur, ce qui garantit un taux d'insertion en entreprise pour nos étudiants de plus de 80%.
Détails:
OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la finance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État. Cette offre s’adresse aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
En tant que Data Scientist en alternance, vos principales missions seront :
- Comprendre et analyser les besoins du métier afin de faire évoluer le système d'information avec des solutions adéquates et durables en cohérence avec le plan stratégique de l'entité.
- Assurer l'adéquation de la solution avec les exigences découlant des besoins du métier.
- Être l'interlocuteur privilégié au sein des équipes projet ou de maintenance et pour le métier concernant la data et les aspects fonctionnels.
- Prendre en charge d'autres missions génériques liées à la Data Science pour un alternant.
Le poste est basé à Paris (Île-de-France) avec un travail en hybride.
Conditions de l'alternance et présence en entreprise:
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En entreprise :
- 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation :
- 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.
Profil recherché:
- Étudiant en informatique.
- Passionné par la technologie et la data.
- Niveau d'anglais courant.
- Connaissances en infrastructure informatique, architecture, data, tests informatiques, sécurité et cybersécurité, et méthodologies Agile.
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