Data Scientist - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms recherche un Data Scientist (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Vos missions en tant que Data Scientist (H/F) en alternance :

• Assurer la réception, le stockage et la distribution de matériels et de rechanges.
• Améliorer et développer l'outil utilisé pour la collecte, l’archivage, l’exploitation et l’export des données afférentes au projet.
• Mobiliser vos connaissances au profit d’autres missions tenues par la section, en vue d’améliorer ses outils (exemple : cartographie des sites logistiques).
• Participer au pilotage du projet : communauté de travail, planning, suivi du plan d’actions, organisation et participation à des réunions et déplacements.

Poste basé à Versailles (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise :

• Du lundi au vendredi.
• Périodes de travail de 8 heures.
• Repos le week-end.
• Travail en journée.

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Profil recherché :

• Titulaire d’une licence et étudiant en M2 type traitement et exploitation de la donnée (TRIED, TIDE…).
• Notions de gestion de projet et de supply chain.
• Bonne connaissance du pack office, d’outils type Qlik et power Query.