Data Scientist - Contrat d'apprentissage (H/F)

Paris07/05/2024
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Détails

OpenClassrooms est à la recherche d'un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour l'un de nos partenaires dans le secteur de la finance, dans le cadre de préparer une de nos formations diplômantes reconnues par l'État. Cette offre s'adresse uniquement aux candidats en alternance qui suivent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent rejoindre OpenClassrooms pour leur alternance. Les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

OpenClassrooms propose une pédagogie innovante avec une approche qui mélange 20% de théorie et 80% de pratique. Cette méthode garantit que vous serez prêt à 100% pour le monde professionnel à l'issue de votre formation. Une fois diplômé, nos équipes vous accompagnent dans la recherche d'un employeur, avec un taux d'insertion de plus de 80% de nos étudiants en entreprise.

Missions

En tant que Data Scientist en alternance, voici vos principales missions :

  • Comprendre et analyser les besoins du Métier afin de faire évoluer le SI avec des solutions adaptées et durables en cohérence avec le plan stratégique de l'entité.
  • S'assurer de l'adéquation de la solution avec les exigences découlant du besoin du Métier.
  • Être l'interlocuteur-rice privilégié-e des équipes projet ou maintenance, ainsi que du Métier, sur les aspects fonctionnels et de la Data.
  • Contribuer à d'autres missions génériques dans le domaine de la Data Science.

Ce poste est basé à Paris (Île-de-France) avec une forme de travail hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

  • Travailler du lundi au vendredi.
  • Périodes de travail de 8 heures.
  • Repos le week-end.
  • Travail en journée.

En entreprise :

  • 4 jours par semaine (jours au choix) avec une présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation :

  • 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en informatique passionné(e) par la technologie et la data. Vous devez avoir un niveau d'anglais courant et des connaissances en infrastructure informatique, architecture, Data, tests informatiques, sécurité et cybersécurité, ainsi que des méthodologies Agile.

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