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Detalles

¿Eres un apasionado por abordar desafíos complejos y prosperar dentro de un equipo internacional de desarrolladores innovadores dedicados a construir productos de vanguardia que aprovechan el poder del aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje? ¡Entonces, únete a nosotros en esta emocionante oportunidad!

En este puesto, te convertirás en Ingeniero de Machine Learning en una empresa excepcional con una sólida plataforma de IA, información legal regularmente actualizada y un alcance global que abarca más de 70 países, atendiendo a profesionales legales, académicos, empresas y gobiernos de diversos perfiles.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático escalables utilizando herramientas como VespaAI, Python y Java para entornos de producción.
  • Analizar y traducir los requisitos de los clientes en soluciones prácticas que aborden eficazmente sus problemas.
  • Utilizar conjuntos de datos extensos que abarcan jurisprudencia, legislación, regulaciones, revistas y noticias para desarrollar modelos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con líderes empresariales, ingenieros y equipos de contenido para identificar e implementar productos y servicios de IA impactantes.
  • Establecer y mantener controles rigurosos, incluido el monitoreo de modelos, pruebas, auditorías y otras medidas de calidad.
  • Cumplir con las mejores prácticas en gobernanza de modelos y datos, así como con estándares éticos y de cumplimiento.

Requisitos

  • Poseer una Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado.
  • Contar con 5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones de Aprendizaje Automático tanto comerciales como orientadas a la investigación.
  • Demostrar experiencia en diversos algoritmos, incluidos, entre otros, clasificación, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y redes neuronales gráficas.
  • Ser competente en el uso de plataformas de Aprendizaje Automático como Vespa, TensorFlow y PyTorch.
  • Capacidad para traducir los requisitos comerciales en soluciones efectivas de Aprendizaje Automático.
  • Habilidad para organizar, analizar y visualizar conjuntos de datos complejos.
  • Fluidez en lenguajes de programación como Java y Python, con un sólido entendimiento de las pruebas unitarias.
  • Conocimiento sobre sistemas de control de versiones como Git y Graphite.
  • Experiencia trabajando con herramientas de contenerización, especialmente Docker.

Beneficios

  • Horario flexible y posibilidad de trabajar de forma remota.

El proceso de reclutamiento consta de varias etapas, desde entrevistas con reclutadores hasta pruebas técnicas y entrevistas con el Director Técnico. ¡Únete a nuestro equipo innovador y contribuye al desarrollo de soluciones de IA líderes en el mercado!

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