Detalles

Descripción: ¿Eres un científico interesado en impulsar el estado del arte en visión por computadora, aprendizaje automático o LLMs? ¿Estás interesado en trabajar en proyectos de investigación innovadores que conducirán a excelentes productos y publicaciones científicas? ¿Deseas tener acceso a grandes conjuntos de datos? Responde sí a alguna de estas preguntas y encajarás perfectamente aquí en Amazon. Estamos buscando un investigador práctico, que quiera derivar, implementar y probar la próxima generación de algoritmos de IA generativa, visión por computadora, aprendizaje automático y PLN. La investigación que realizamos es innovadora, multidisciplinaria y de gran alcance. Nuestro objetivo es definir, implementar y publicar investigaciones de vanguardia. Para lograr nuestra visión, pensamos a lo grande y abordamos problemas tecnológicos de vanguardia. Donde la tecnología no existe, la construimos. Donde existe, la modificamos para que funcione a escala de Amazon. Necesitamos miembros apasionados y dispuestos a aprender.

Responsabilidades principales:

• Derivar modelos novedosos de visión por computadora y ML o LLMs/LMMs.
• Diseñar y desarrollar modelos ML escalables.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos.
• Trabajar con grandes clústeres de GPU.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ingeniería de software para implementar tus innovaciones.
• Publicar tu trabajo en importantes conferencias/revistas.
• Mentorizar a los miembros del equipo en el uso de tus modelos de IA.

Requisitos Básicos:

• PhD más experiencia o MS más experiencia en ML, NLP, visión por computadora u otros campos relacionados.
• Experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones comerciales.
• Experiencia programando en Java, C++, Python u otro lenguaje relacionado.
• Experiencia en publicaciones en conferencias/revistas revisadas por pares de primer nivel.
• Experiencia en Modelos Generativos.

Requisitos Deseados:

• Excelentes habilidades de comunicación.
• Fuertes habilidades en resolución de problemas, programación y fundamentos de informática.
• Experiencia sólida en el desarrollo de algoritmos.
• Amplios conocimientos en estadística, matemáticas, informática, aprendizaje automático y visión por computadora.
• Sólidos conocimientos en estadística y probabilidad.
• Cómodo trabajando en un entorno laboral dinámico y altamente colaborativo.