Detalles:

CommonShare es una plataforma dedicada a gestionar la trazabilidad de la cadena de suministro, sostenibilidad, calidad y cumplimiento laboral. El equipo directivo de CommonShare cuenta con décadas de experiencia en ESG, sostenibilidad e inversión de impacto. Su junta asesora está compuesta por emprendedores, inversores de impacto y ejecutivos actuales y anteriores de organizaciones como las Naciones Unidas, LGT, el World Resources Institute, Cerulean Ventures, ISEAL Alliance y la Soil Association.

Responsabilidades Principales:

• Investigar intervenciones de desarrollo en una amplia gama de temas, desde el empoderamiento de las mujeres hasta la sostenibilidad ambiental, con el fin de avanzar en la comprensión relacionada con cómo alcanzar los principales objetivos de desarrollo.
• Crear presentaciones para clientes sobre qué intervenciones son las más adecuadas para sus proyectos.
• Supervisar la calidad de los datos del equipo de analistas para garantizar la precisión e implementar controles de calidad y actividades correctivas en caso de resultados de baja calidad.
• Desarrollar e implementar modelos de investigación innovadores dirigidos a mejorar los resultados del desarrollo.
• Trabajar con el Arquitecto de Datos y el Científico de Datos para refinar la estrategia de datos y diseñar marcos de datos.
• Dirigir proyectos de investigación selectos según las necesidades de los clientes.
• Innovar aplicaciones de IA para la investigación en colaboración con el equipo de ciencia de datos.

Requisitos Necesarios:

• Flexibilidad y disposición para cambiar prioridades y gestionar múltiples tareas simultáneamente en plazos comprimidos y a través de diferentes zonas horarias y contextos culturales.
• Aptitud para adaptarse y aprender rápidamente, con pensamiento estratégico y creativo.
• Habilidades de comunicación escrita y verbal superiores y profesionales.
• Atención meticulosa al detalle y capacidad para preparar documentos para revisión de la alta dirección con una orientación limitada.
• Conocimiento extenso de Python, transformers y Large Language Models.
• Maestría en desarrollo internacional o un campo relacionado.
• Competencia y experiencia en el uso de Microsoft Office y otros productos como Microsoft Word, Excel y PowerPoint para producir productos finales para el cliente.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau).
• Experiencia en consultoría.
• Doctorado en Desarrollo Internacional o un campo relacionado.
• Comprensión de la Inteligencia Artificial, incluido el Procesamiento del Lenguaje Natural.

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