Als Senior Data Science Associate bei Publicis Sapient spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Data Science-Praxis und helfen dabei, den Einsatz von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegende Bausteine für unsere Marktangebote voranzutreiben.

Aufgaben:

• Sie unterstützen bei der Projektabwicklung im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie die Kundeninteraktion und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden zu fördern.
• Sie arbeiten mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind und gleichzeitig die Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Kontoberatung unterstützen.

Verantwortungsbereiche:

• Sie sind Spezialist in den Bereichen Kundenanalytik, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen.
• Sie setzen Ihre analytischen Fähigkeiten ein, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Sektoren zu schaffen.
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Sie identifizieren neue Chancen im Bereich Data Science und bauen Hands-on-Analysetools auf.
• Sie haben einen starken Fokus auf die Analyse des Kundenverhaltens und erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu generieren.
• Sie wenden fortgeschrittene Analysemethoden an, um Daten für (vorhersagende) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, vom Prototyp bis zur Produktion.
• Sie helfen bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um die Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen und Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder vorzubereiten.

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing und Kampagnenentwicklung
• Verständnis von Datenmanagement-Plattformen und Tools
• Erfahrung in der Produktion von Machine Learning-Produkten
• Technische Kenntnisse von Web-/App-Tracking-Lösungen und Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Cloud-Umgebungen
• Branchenerfahrung in Automotive, Healthcare, Logistik oder Finanzdienstleistungen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

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Hinweis: Die Stelle ist in Bayern ansässig.