Zusammenfassung:

Als Senior Data Science Associate bei Publicis Sapient haben Sie die Möglichkeit, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von fortgeschrittener Datenanalytik und maschinellem Lernen als Kernkomponente unserer Marktofferten zu spielen. Sie werden unsere Kunden dabei unterstützen, ihr Geschäftswachstum zu steigern, indem Sie die Kundenerfahrung verbessern und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen, die wir auf den Markt bringen, datengetrieben sind und auf Erkenntnissen basieren. Gleichzeitig unterstützen Sie bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und des Accountwachstums.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Unterstützung bei der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen, mit Schwerpunkt auf der Verbesserung der Kundenerfahrung und -verständnis
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und der Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Science und Aufbau von Analyse-Lösungen
• Fokussierung auf Kundenanalysen und Auswertung von Daten, um personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebene, um datenbasierte Einblicke in ihr Geschäft zu generieren
• Anwendung von fortgeschrittenen Analyse- und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung und Segmentierung
• Etablierung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Anforderungen:

• Erfahrung in datengetriebenen Marketingkampagnen, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen und -tools (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud)
• Erfahrung in der Produktentwicklung von Machine Learning-Lösungen und Kenntnisse der für die Modellbereitstellung und das Management des Lebenszyklus erforderlichen Tools
• Technisches Wissen über Web- / App-Tracking-Lösungen und Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden
• Branchenerfahrung im Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- und Rohstoffsektor
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unternehmensbeschreibung:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu transformieren. Mit unserer Start-up-Mentalität und modernen Methoden verschmelzen wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit setzen wir unsere Erfahrungen in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und kundenorientiertes Denken ein, um das Geschäft unserer Kunden durch die Gestaltung von Produkten und Dienstleistungen zu beschleunigen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Transformationshub der Publicis Groupe.

Benefits:

• Cutting-edge Technologien
• Vielfältige Lernmöglichkeiten
• Zahlreiche Rabatte für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten
• Gesundheitsinitiativen

Publicis Sapient legt großen Wert auf eine integrative und vielfältige Belegschaft und setzt sich für eine chancengerechte Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.

Wenn Sie an der Stelle als Senior Data Science Associate bei Publicis Sapient interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!