Zusammenfassung

Publicis Sapient ist ein führender digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen dabei hilft, digital aktiviert zu werden - sowohl in ihrem Arbeitsstil als auch in der Art und Weise, wie sie Kunden betreuen. Als Senior Associate Data Science (m/w/d) wirst du eine wichtige Rolle dabei spielen, die Data Science-Praxis voranzutreiben und die Anwendung von modernsten Datenanalysen und maschinellem Lernen als grundlegenden Baustein für unsere Marktleistungen weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

• Unterstützung bei der Umsetzung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen mit Fokus auf Verbesserung des Kundenerlebnisses und des Kundenverständnisses, um das Wachstum unserer Kunden zu fördern
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und das Kundenwachstum unterstützen
• Schwerpunkte der Abteilung Data Science & Analytics sind Kundenanalytik, Analyse großer Datenmengen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden, um Geschäftsprobleme zu definieren und Lösungen mit Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen anzuwenden
• Identifikation neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Aufbau von Analytiklösungen
• Tiefe Analyse von 1st und 3rd Party Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengetriebene Erkenntnisse für ihre Unternehmen zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden, um Daten für (prädiktives) Modellieren vorzubereiten und zu analysieren

Was wir erwarten

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen und -tools wie CRM, Big Data Lakes, Cloud, ETL, Verarbeitung und Marketingautomatisierung
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte inkl. Kenntnisse der Werkzeuge, die für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement benötigt werden
• Technische Kenntnisse in Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Ein hochmotiviertes und internationales Team
• Ein innovatives Arbeitsumfeld mit modernster Technologie
• Attraktive Vergütung und Benefits
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Eine offene und unterstützende Unternehmenskultur

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!