Zusammenfassung:

Publicis Sapient, ein digitaler Transformationspartner, sucht einen erfahrenen Senior Associate Data Science. In dieser Position spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Data Science-Praxis und der Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellen Lernens. Sie werden bei der Projektumsetzung im Bereich maschinelles Lernen mitwirken und sich darauf konzentrieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und das Geschäftswachstum unserer Kunden zu fördern. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig unterstützen Sie bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und dem Wachstum der Kundenbasis.

Details:

• Ihre Hauptaufgaben umfassen:

  • Kundeanalyse (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung verschiedener Datenquellen
  • Analyse großer Datenmengen und Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse
  • Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und zur Anwendung von Datenanalyse und maschinellem Lernen zur Problemlösung
  • Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und eigenständige Entwicklung von Analytiklösungen
  • Fokussierung auf Kundeanalyse durch Einblick in Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
  • Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Management zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse

• Sie setzen fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden ein, um Daten für (prädiktive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, und sind in der Lage, Prototypen und Produktionsmodelle (z. B. fortschrittliche Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) zu entwickeln

• Sie helfen bei der Etablierung von Standards in den Bereichen statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz zwischen Projekten und Teams sicherzustellen

• Qualifikationen:

  • Erfahrung im datenbasierten Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
  • Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Werkzeugen (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung usw.)
  • Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte sowie Kenntnisse über Tools für Modellbereitstellung und -lebenszyklusmanagement im ML-Engineering (Docker, Kubernetes)
  • Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
  • Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
  • Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
  • Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Über uns:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, digital aktiviert zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir entsperren Wert durch ein Start-up-Mindset und moderne Methoden und verbinden Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung. Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit haben wir Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung. Unsere Kultur der Neugierde und Unnachgiebigkeit ermöglicht es uns, die Geschäfte unserer Kunden durch die Gestaltung von Produkten und Dienstleistungen zu beschleunigen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Business-Transformationshub der Publicis Groupe.