Über das Unternehmen

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation, der etablierten Organisationen dabei hilft, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu werden. Wir helfen dabei, Werte durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden freizusetzen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung kombinieren.

Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit ermöglicht uns unsere Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundennähe - zusammen mit unserer Kultur der Neugierde und Unermüdlichkeit - die Beschleunigung der Geschäfte unserer Kunden durch die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen von echtem Wert für ihre Kunden. Publicis Sapient ist das Zentrum für digitale Geschäftstransformation der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie unter publicissapient.com.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Als Senior Associate Data Science werden Sie die Data Science-Praxis vorantreiben und eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalytik und maschinellem Lernen als grundlegender Baustein unserer Marktofferten spielen. Sie unterstützen bei der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie die Kundeninteraktion und das Kundenverständnis verbessert werden können, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden letztendlich zu fördern.

Darüber hinaus werden Sie mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, während Sie gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstumspotenziale identifizieren.

Ihr Profil

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, -messung und -optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten(plattformen) (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktumgebungen für Machine-Learning-Produkte inkl. Wissen über die für das Modell-Deployment und das Lifecycle-Management in ML-Engineering erforderlichen Tools (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Softwareengineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung im Automobilbau, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energiewirtschaft
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Vorteile

• Wir arbeiten mit modernster Technologie, die schon immer Teil unserer DNA war, und wir möchten, dass unsere Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als Nächstes nutzen.
• Wir bieten viele Möglichkeiten zur Vertiefung Ihrer Fähigkeiten und unterstützen Ihr berufliches Wachstum.
• Wir bieten zahlreiche Rabatte für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.
• Wir stellen das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erster Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.
• Wir bieten Ihnen eine lebendige Arbeitskultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.
• Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und diverse Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.