Zusammenfassung

Publicis Sapient sucht einen erfahrenen Senior Associate Data Science, der/die die Entwicklung der Data Science-Praxis unterstützt und eine wichtige Rolle bei der Weiterentwicklung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als zentralen Baustein unserer Marktangebote spielt. Sie werden an der Projektabwicklung für maschinelles Lernen arbeiten und sich darauf konzentrieren, wie das Kundenerlebnis und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kundenunternehmen zu unterstützen.

Einzelheiten

In dieser Position werden Sie mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifizieren. Unsere Schwerpunkte im Bereich Data Science & Analytics umfassen Kundenanalyse, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen. Sie werden mit großen Datensätzen arbeiten und angewandte Erkenntnisse nutzen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen in verschiedenen Sektoren zu schaffen.

Ihre Aufgaben

• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen hands-on
• Fokus auf Kundenanalyse, Analyse von 1st- und 3rd-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebene zur Generierung datengesteuerter Erkenntnisse
• Anwendung fortgeschrittener Analytik und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in Statistik, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung
• Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder

Anforderungen

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen und -tools
• Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Produkten
• Technisches Wissen von Web-/App-Tracking-Lösungen und Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software Engineering und Bereitstellungsmethoden, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen
• Branchenerfahrung in Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Als Teil unserer Verpflichtung zu einer integrativen und vielfältigen Belegschaft steht Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Publicis Sapient ist ein Partner bei der digitalen Transformation und hilft etablierten Unternehmen, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu werden. Wir schaffen Werte durch einen Start-up-Mindset, innovative Methoden und einer Kombination aus Strategie, Beratung, Kundenerlebnis und agiler Engineering-Lösungen. Als digitale Pioniere mit über 20.000 Mitarbeitern weltweit beschleunigen wir das Geschäft unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Besuchen Sie publicissapient.com für weitere Informationen.