Wir suchen derzeit nach einem Senior Associate Data Science, der unsere Data Science-Praxis vorantreibt und eine entscheidende Rolle bei der Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als grundlegenden Baustein für unsere Marktanforderungen spielt. Als Teil unseres Teams unterstützt du bei der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und fokussierst dich darauf, wie die Kundenerfahrung verbessert werden kann, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden zu unterstützen. Außerdem arbeitest du eng mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, datengetrieben sind und um neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstum zu identifizieren.

Deine Aufgaben umfassen:

• Customer Analytics (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen)
• Analysen großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Branchen hinweg zu schaffen
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen
• Fokus auf Kundendatenanalyse und vertiefte Analyse von irst- und dritt-party Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Geschäft zu generieren
• Anwendung von fortgeschrittener Analytik und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung
• Aufbereitung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden- und interne Seite)

Qualifikationen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, -messung und -optimierung
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte
• Technisches Wissen über Web- und App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden
• Branchenerfahrung im Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- und Rohstoffsektor
• Fließend in Deutsch und Englisch

Bei Publicis Sapient bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du deine Fähigkeiten weiterentwickeln und deinen beruflichen Erfolg fördern kannst. Wir arbeiten im Bereich der digitalen Transformation und helfen etablierten Organisationen, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Kundenbetreuung digital zu entwickeln. Mit unseren modernen Methoden und unserer agilen Herangehensweise schaffen wir Werte und unterstützen unsere Kunden dabei, digital erfolgreich zu sein. Wenn du Teil unseres Teams wirst, wirst du eine Vielzahl von Learning- und Entwicklungsmöglichkeiten haben. Wir bieten auch verschiedene Vergünstigungen wie Reise-, Kultur- und Freizeitaktivitäten an. Deine Gesundheit ist uns wichtig, daher organisieren wir regelmäßig Gesundheitsinitiativen. Darüber hinaus bieten wir eine vielfältige Arbeitsumgebung mit verschiedenen Community-Events im Laufe des Jahres.

Wenn du an einer inklusiven und vielfältigen Arbeitsumgebung interessiert bist, dann bist du bei Publicis Sapient genau richtig. Es ist unser Ziel, eine gleiche Beschäftigungschance zu bieten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Besuche unsere Website für weitere Informationen über Publicis Sapient: publicissapient.com