Zusammenfassung

Wir bei Publicis Sapient sind auf der Suche nach einem Senior Associate Data Science, der unser Team verstärkt. In dieser Position spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen Datenanalysen und Machine Learning als Grundlage für unsere Marktdienstleistungen. Sie arbeiten an Projekten im Bereich der maschinellen Lernarbeit und legen dabei den Fokus darauf, wie Kundenbedürfnisse und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum des Unternehmens unserer Kunden zu unterstützen. Sie arbeiten dabei mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen, Branchen und geografischen Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen daten- und erkenntnisbasiert sind und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten identifiziert werden.

Ihre Aufgaben

• Zu den Schwerpunktbereichen unserer Data Science & Analytics-Gruppe gehören Kundenanalyse (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von First-Party-, Third-Party- und verschiedenen Arten von externen Daten
• Analysen großer Datensätze und angewandte Erkenntnisse, um personalisierte Kundenerlebnisse in verschiedenen Branchen zu schaffen
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und Machine Learning zur Lösung dieser Probleme
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und entwickeln Analytics-Lösungen
• Sie konzentrieren sich stets auf Kundenanalyse und gehen tief in First- und Third-Party-Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, analysieren und aktivieren
• Sie erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebenen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren
• Sie setzen fortgeschrittene Analysen und statistische Methoden ein, um Daten für (vorhersagende) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren. Der Fokus liegt dabei auf Kunden- und anderen Daten wie Fahrzeugdaten, Produkt-Daten und POS-Daten
• Sie helfen dabei, Standards in statistischer Analyse, Machine Learning und Datenvisualisierung festzulegen, um konsistente Ergebnisse über Projekte und Teams hinweg zu erzielen, sowie Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden und intern) vorzubereiten

Qualifikationen

• Hervorragende Kenntnisse im Bereich datengesteuertes Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Werkzeugen (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und das Produktlebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung benötigt werden (Docker, Kubernetes)
• Technische Kenntnisse in Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Als Digital-Transformationspartner unterstützt Publicis Sapient etablierte Organisationen dabei, digital aktiviert zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als Teil unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, einen positiven Beitrag zu leisten und mit Ihren Fähigkeiten und Kenntnissen unser Unternehmen und unsere Kunden voranzubringen. Wir bieten Ihnen vielfältige Mitarbeiterleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Ihre berufliche Entwicklung fördern können.

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