Senior Associate Data Science (m/w/d)
- Einleitung:
Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient sind Sie ein unverzichtbarer Teil unseres Data Science-Teams und tragen dazu bei, die Anwendung von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernkomponente unserer Marktleistungen voranzutreiben. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle, um die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern und somit zum Wachstum der Geschäfte unserer Kunden beizutragen.
- Zusammenarbeit und Impact:
Sie arbeiten mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass die Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig helfen Sie dabei, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontenwachstum zu identifizieren.
- Hauptaufgaben:
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Kundenanalyse (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognose) unter Verwendung von primären und sekundären Datenquellen
- Analyse großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
- Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
- Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Erstellung von Analytiklösungen
- Fokus auf Kundenanalyse und Analyse von primären und sekundären Datenquellen zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
- Erstellung umfassender Dashboards zur Generierung datenbasierter Einblicke für Geschäftsanwender und das Management
- Verwendung fortschrittlicher Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung und Entwicklung von Prototypen
- Anforderungen:
Wir suchen nach Kandidaten mit folgenden Qualifikationen:
- Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
- Verständnis von Datenplattformen und -werkzeugen
- Erfahrung in der Produktionsumgebung von Machine Learning-Produkten
- Technisches Wissen über Web- und App-Tracking-Lösungen und Data Visualization Tools
- Kenntnisse der Softwareentwicklungsprinzipien und -methoden
- Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie und Rohstoffe
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Zusätzliche Informationen:
Wir bieten Ihnen folgende Vorteile:
- Arbeit mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen
- Vielfältige Lernmöglichkeiten und Unterstützung Ihrer beruflichen Entwicklung
- Zahlreiche Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten
- Förderung der Gesundheit und des Wohlbefindens unserer Mitarbeiter
- Eine lebendige Unternehmenskultur mit verschiedenen Veranstaltungen
Publicis Sapient ist bestrebt, eine integrative und vielfältige Belegschaft zu schaffen und fördert die Chancengleichheit bei Einstellungsentscheidungen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschützte Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Über Publicis Sapient:
Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen dabei hilft, sowohl ihre Arbeitsweise als auch die Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu gestalten. Mit unserem Start-up-Mindset und modernen Methoden unterstützen wir bei der Schaffung von Mehrwert. Unsere Expertise erstreckt sich von Strategie, Beratung und Kundenerfahrung bis hin zu agiler Entwicklung und Problemlösungskreativität.
Als Pioniere der digitalen Welt mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit sind wir in der Lage, die Geschäfte unserer Kunden durch die Gestaltung von Produkten und Dienstleistungen, die ihre Kunden wirklich schätzen, zu beschleunigen. Publicis Sapient ist der digitale Transformations-Hub der Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite: publicissapient.com.
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