Publicis Sapient ist ein führender Digitalisierungspartner, der etablierten Organisationen dabei hilft, digital aktiv zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Als Senior Associate Data Science spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, die Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als wesentlichen Baustein für unsere Marktofferten voranzutreiben und die Kundenerfahrung und das Kundenverständnis zu verbessern, um das Geschäftswachstum unserer Kunden zu unterstützen.

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf folgende Aufgaben:

• Kernbereiche unserer Data Science & Analytics Gruppe umfassen Kundenanalytik, Analyse des Kundenverhaltens, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen.

• Analyse großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerfahrungen in digitalen Umgebungen in verschiedenen Sektoren zu schaffen.

• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.

• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen.

• Fokus auf Kundenanalytik, detaillierte Analyse von Erst- und Drittanbietern in Bezug auf digitales Kundenverhalten.

• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datengesteuerter Einblicke in ihre Unternehmen.

• Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorausschauende) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion (erweiterte Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit Fokus auf Kundendaten.

• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um die Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen sowie Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunde & intern) vorzubereiten.

Ihr Profil

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, der Entwicklung, Messung und Optimierung von Kampagnen, Martech und CDP.

• Verständnis von Datenmanagementplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung).

• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte einschließlich Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus im Bereich ML Engineering erforderlich sind (Docker, Kubernetes).

• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).

• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien & Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).

• Branchenerfahrung in der Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- & Rohstoffbranche.

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Zusätzliche Informationen

Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und vielfältige Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.

Publicis Sapient bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Zugang zu führender Technologie. Wir legen großen Wert auf die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und unterstützen Ihr berufliches Wachstum. Darüber hinaus bieten wir zahlreiche Vergünstigungen für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten. Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden liegen uns am Herzen, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen. Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitskultur mit vielen Community-Events im Laufe des Jahres.

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