Beschreibung:

Publicis Sapient ist ein Digital-Transformation-Partner, der etablierten Organisationen dabei hilft, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Kundenbetreuung digital zu werden. Wir helfen dabei, Wert durch einen Start-up-Ansatz und moderne Methoden zu schaffen. Dabei verbinden wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung.

Als Senior Associate Data Science (m/w/d) spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Data Science-Praxis und der Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellen Lernens als Grundbaustein für unsere Marktangebote. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung im Bereich maschinelles Lernen mit dem Fokus darauf, wie die Kundenerfahrung und -verständnis verbessert werden können, um das Wachstum unserer Kunden zu unterstützen.

Des Weiteren werden Sie mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind. Gleichzeitig helfen Sie bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und dem Wachstum von Kundenkonten.

Verantwortlichkeiten:

• Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe sind Customer Analytics (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten externer Daten
• Analyse großer Datenmengen und Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Beratung, wie Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen zur Lösung dieser Probleme angewendet werden können
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von analytischen Lösungen
• Fokus auf Kundendaten, Analyse des 1st und 3rd-Party-Datenverhaltens zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens
• Erstellung umfassender Dashboards für verschiedene Benutzer und Managementebenen, um datenbasierte Erkenntnisse für ihre Geschäfte zu generieren
• Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktives) Modellieren
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Interessengruppen

Anforderungen:

• Erfahrung im datengesteuerten Marketing, in der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine-Learning-Produkte, Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus im ML-Engineering erforderlich sind
• Technisches Wissen über web-/App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden
• Branchenerfahrung in Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffen
• Fließendes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen:

• Publicis Sapient bietet eine moderne und innovative Arbeitsumgebung, in der cutting-edge Technologien zum Einsatz kommen
• Es werden zahlreiche Lernmöglichkeiten geboten, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Ihr berufliches Wachstum zu unterstützen
• Es gibt verschiedene Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten
• Das Wohlergehen der Mitarbeiter hat oberste Priorität, daher werden verschiedenste Gesundheitsinitiativen organisiert
• Publicis Sapient legt großen Wert auf eine vielfältige und inklusive Belegschaft und ist bestrebt, eine offene Unternehmenskultur zu schaffen

Als Senior Associate Data Science (m/w/d) bei Publicis Sapient haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden mitzuwirken und maßgeblich zum Erfolg unserer Kunden beizutragen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Transformation mit!