Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen dabei hilft, digital fähig zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir helfen dabei, Wert durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden zu erschließen, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Technik und kreativem Problemlösen kombinieren.

Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Standorten weltweit nutzen wir unsere Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenzentrierung - in Kombination mit unserer Neugierde und Entschlossenheit -, um die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist das Digital Business Transformation Hub von Publicis Groupe.

Aufgaben:

• In dieser Rolle werden Sie die Data Science-Praxis vorantreiben und eine entscheidende Rolle dabei spielen, den Einsatz von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbaustein für unsere Marktofferten voranzutreiben.
• Sie unterstützen bei der Projektabwicklung für maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie das Kundenerlebnis und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden letztendlich zu fördern.
• Darüber hinaus arbeiten Sie mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisbasiert sind, während Sie neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenwachstum identifizieren.

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten-(Management-)Plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Maschinelles Lernen, einschließlich Kenntnisse der Tools, die für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement im Bereich ML Engineering benötigt werden (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie- und Rohstoffsektor
• Fließend in Deutsch (mündlich und schriftlich, geschäftliches Umfeld, komplexe Konzepte) und Englisch

Publicis Sapient ist bestrebt, eine inklusive und vielfältige Belegschaft zu fördern und ist daher verpflichtet, die Beschäftigungschancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion zu gewährleisten.