Über uns:

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Organisationen darin, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital zu werden. Wir helfen dabei, Mehrwert durch einen Startup-Mindset und moderne Methoden zu schaffen und verbinden Strategie, Beratung und Kundenerfahrung mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung.

Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern in 53 Büros weltweit nutzen wir unsere Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung - kombiniert mit unserer Neugierde und unbeirrbaren Entschlossenheit -, um die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist das Zentrum für die digitale Geschäftstransformation von Publicis Groupe. Weitere Informationen finden Sie auf publicissapient.com.

<b>Deine Aufgaben:</b>

• Du unterstützt dabei, die Data Science-Praxis voranzutreiben und trägst eine wesentliche Rolle dabei bei, den Einsatz fortschrittlicher Datenanalytik und maschinellen Lernens als grundlegendes Element unserer Marktfähigkeit voranzutreiben.

• Du hilfst bei der Umsetzung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und fokussierst dich darauf, wie das Kundenerlebnis und das Verständnis verbessert werden können, um das Geschäftswachstum unserer Kunden letztendlich zu fördern.

• Du arbeitest mit Personen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, während du gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifizierst.

<b>Dein Profil:</b>

• Du bist erfahren in datengetriebenen Marketingaktivitäten, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung sowie Martech, CDP, etc.

• Du besitzt Kenntnisse über Datenplattformen und -tools (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud), Web/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Visualisierungstools (Tableau & Power BI).

• Du hast Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte und kennst dich mit den Tools aus, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus in der ML-Entwicklung benötigt werden (Docker, Kubernetes).

• Du verfügst über technisches Wissen in den Bereichen Softwareentwicklung und Bereitstellungsmethoden, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen.

• Eine Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe ist von Vorteil.

• Du sprichst fließend Deutsch (mündlich und schriftlich) und Englisch.

<b>Das bieten wir:</b>

• Bei uns arbeitest du mit modernsten Technologien, die immer Teil unserer DNA waren, und du hast die Möglichkeit, mitzubestimmen, welche Technologien unsere Kunden als Nächstes nutzen.

• Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um deine Fähigkeiten zu vertiefen und deine berufliche Entwicklung zu unterstützen.

• Wir gewähren dir zahlreiche Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.

• Wir stellen das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.

• Bei uns erwartet dich eine lebendige Arbeitskultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

<br>Im Rahmen unserer Verpflichtung zu einer integrativen und vielfältigen Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.