Zusammenfassung:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner und hilft etablierten Organisationen, sich sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Kundenbetreuung digital zu positionieren. Als Senior Associate im Bereich Data Science spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der datenanalytischen und maschinellen Lernkompetenz. Sie arbeiten an Projekten im Bereich maschinelles Lernen mit dem Ziel, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern und so das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden zu fördern. Sie arbeiten mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen datengetrieben sind und kontinuierlich neue Geschäftsmöglichkeiten identifiziert werden.

Details:

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Machine Learning-Lösungen im Bereich Customer Analytics, einschließlich Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung und Empfehlungssysteme

• Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen

• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Bereitstellung von datenanalytischen, Business Intelligence- und Machine Learning-Ansätzen zur Problemlösung

• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Erstellung von Analyselösungen

• Fokus auf Kundendatenanalyse durch tiefe Einblicke in Erst- und Drittanbieterdaten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens

• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datengetriebener Erkenntnisse

• Anwendung von fortgeschrittenen Analysen und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung und Produktion

• Aufbau von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zur Sicherstellung von Konsistenz bei Projekten und Teams

• Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Interessengruppen (Kunden und intern)

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung

• Verständnis von Datenplattformen, Data Management-Plattformen und Tools für die Datenverarbeitung

• Erfahrung in der Produktion von Machine Learning-Modellen und Kenntnisse über Tools für deren Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement

• Technisches Know-how in Web-/App-Trackinglösungen, Datenvisualisierungstools und Software Engineering-Prinzipien

• Branchenerfahrung in der Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energiebranche

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Publicis Sapient bietet eine Vielzahl von Benefits, darunter:

• Arbeit mit modernster Technologie, um Innovationen voranzutreiben

• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

• Rabatte auf Reisen und kulturelle Aktivitäten

• Gesundheitsinitiativen zur Förderung des Wohlbefindens der Mitarbeiter

• Lebhafte Arbeitskultur mit verschiedenen Community-Events im Laufe des Jahres

Als Teil des Engagements für eine inklusive und diverse Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.