Zusammenfassung:

Wir suchen einen erfahrenen Senior Associate Data Science, der unsere Data Science-Praxis vorantreibt und eine Schlüsselrolle bei der Anwendung fortgeschrittener Datenanalytik und maschinellen Lernens als zentrale Grundlage für unsere Marktdienstleistungen spielt. Als Teil unseres engagierten Teams wirst du innovative Lösungen entwickeln, um das Kundenerlebnis zu verbessern, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und das Wachstum unserer Kunden voranzutreiben.

Unternehmensbeschreibung:

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, sich digital zu entwickeln - sowohl in der Art und Weise, wie sie arbeiten, als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir verbinden Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Engineering-Expertise und kreativer Problemlösung. Mit unserer Erfahrung in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenzentrierung - kombiniert mit unserer Kultur der Neugier und Unnachgiebigkeit - beschleunigen wir die Geschäftsprozesse unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen.

Aufgaben:

• Fokus auf Kundenanalyse, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen
• Analysieren großer Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Daten getriebene Kunst der Vorhersage und der Empfehlungen zu verbessern
• Kunden beraten, um Geschäftsprobleme zu definieren und Lösungen durch Datenanalysen, Business Intelligence und maschinelles Lernen anzubieten
• Identifizieren neuer Möglichkeiten im Bereich Datenanalyse und Aufbau von analytischen Lösungen
• Erstellung umfassender Dashboards für Business-User und Management-Ebene
• Anwendung von fortgeschrittenen Analyse- und Statistikmethoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für das (prädiktive) Modellieren

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung und Optimierung
• Kenntnisse von Datenmanagementplattformen und -tools
• Erfahrung in der Bereitstellung von Machine Learning-Produkten und Kenntnisse über die Tools, die für Modelldrückung und Lebenszyklusmanagement benötigt werden
• Technisches Wissen über Tracking-Lösungen für Web/Applikationen und Datenvisualisierungstools
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden
• Branchenerfahrung in Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffen
• Fließende Kenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift) und Englisch

Benefits: Wir bieten:

• Spannende Technologien und die Möglichkeit, die Zukunft aktiv mitzugestalten
• Vielfältige Lernmöglichkeiten und Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung
• Rabatte für Reisen und Freizeitaktivitäten
• Gesundheitsinitiativen und Wohlbefinden am Arbeitsplatz

Bitte beachte, dass wir ein inklusives und diverses Arbeitsumfeld fördern und uns für Chancengleichheit einsetzen. Wir berücksichtigen Bewerbungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.