Das Data Science-Team von Publicis Sapient ermöglicht Unternehmen die Anwendung fortschrittlicher Data Analytics und Machine Learning-Techniken, um geschäftliche Chancen zu identifizieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Als Senior Associate in unserem Team wirst du in der Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning-Projekten mitarbeiten und maßgeblich dazu beitragen, datengetriebene Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
Deine Verantwortlichkeiten
- Du arbeitest an der Analyse großer Datenmengen und leitest daraus Erkenntnisse ab, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen.
- Als Berater unterstützt du unsere Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und zeigst ihnen auf, wie sie mithilfe von Data Analytics, Business Intelligence und Machine Learning Lösungsansätze entwickeln können.
- Du identifizierst neue Möglichkeiten im Bereich Data Science und entwickelst eigenständig Analyse-Lösungen.
- Du bist spezialisiert auf Kundendatenanalyse und analysierst 1st und 3rd Party-Daten, um das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu nutzen.
- Du erstellst umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und das Management, um datengetriebene Erkenntnisse zu generieren.
- Du wendest fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden an, um Daten für (predictive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren.
- Du hilfst bei der Etablierung von Standards bei statistischer Analyse, Machine Learning und Datenvisualisierung und bereitest Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder vor.
Dein Profil
- Du verfügst über Erfahrung im datengesteuerten Marketing, Kampagnenentwicklung und -optimierung sowie Kenntnisse in Martech und CDP.
- Du kennst dich mit Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing Automation) aus.
- Erfahrung in der Produktion von Machine Learning-Produkten und Kenntnis der Tools für Modellbereitstellung und Lifecycle-Management in der ML-Entwicklung.
- Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsprinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).
- Branchenerfahrung in der Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Commodities.
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift.
Das bieten wir
- Arbeiten mit modernster Technologie und die Möglichkeit, die Technologien unserer Kunden mitzugestalten.
- Vielfältige Lernmöglichkeiten zur Vertiefung deiner Fähigkeiten und Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung.
- Zahlreiche Rabatte für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten.
- Wir setzen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter an erster Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.
- Eine lebendige Unternehmenskultur mit vielen Veranstaltungen und Community-Events im Laufe des Jahres.
Über uns
Publicis Sapient ist ein führender Anbieter von digitalen Transformationslösungen. Als Teil des weltweit agierenden Publicis Groupe-Konzerns helfen wir etablierten Unternehmen dabei, sich digital weiterzuentwickeln und ihre Kunden besser zu bedienen. Durch eine Kombination aus Strategie, Beratung, Kundenerfahrung und agiler Softwareentwicklung unterstützen wir unsere Kunden dabei, innovativ zu sein und erfolgreich im digitalen Zeitalter zu sein. Bei Publicis Sapient hast du die Möglichkeit, mit spannenden Projekten und modernsten Technologien zu arbeiten und deine Karriere voranzutreiben.
Interessiert? Dann bewerbe dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
Verbessern Sie Ihre Bewerbung
Lassen Sie unsere KI Ihr Anschreiben sorgfältig anpassen und Ihren Lebenslauf verfeinern, um den spezifischen Anforderungen dieser Stelle gerecht zu werden.
Die Nutzung unserer KI-Dienste bedeutet Ihre Zustimmung, Ihr Profil für diesen Zweck mit unserem KI-Kooperationspartner zu teilen.
Jobalarme abonnieren
- Informatik und Technologie
- Hessen
Durch das Erstellen eines Jobalarms stimmst du unseren Bedingungen zu. Du kannst deine Zustimmungseinstellungen jederzeit ändern, indem du dich abmeldest oder wie in unseren Bedingungen detailliert.