Zusammenfassung:

Publicis Sapient ist ein führender Partner im Bereich der digitalen Transformation. Als Senior Associate Data Science bei uns wirst du eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Anwendung fortgeschrittener Datenanalysen und Maschinelles Lernens in unseren Marktofferings voranzutreiben. Du wirst an Projekten zur Entwicklung von maschinellem Lernen mitwirken, um die Kundenerfahrung und -verständnis zu verbessern und so das Wachstum unserer Kunden zu fördern. Darüber hinaus wirst du in Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Standorten sicherstellen, dass immer mehr unserer Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind. Du wirst neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und zum Wachstum des Unternehmens beitragen.

Details:

Die Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Kundenanalysen, Verhaltensanalysen, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen. Du wirst große Datensätze analysieren und Erkenntnisse gewinnen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen zu schaffen. Du wirst mit Kunden zusammenarbeiten, um Geschäftsprobleme zu definieren und ihnen zu zeigen, wie Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen dabei helfen können, diese Probleme zu lösen. Du wirst neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics identifizieren und analytische Lösungen entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Kundendatenanalyse, bei der du tief in First- und Third-Party-Daten eintauchst und digitales Kundenverhalten messen, analysieren und aktivieren wirst. Du wirst umfassende Dashboards erstellen, um datenbasierte Erkenntnisse für Unternehmen und Managementebenen zu generieren. Du wirst fortschrittliche statistische Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung einsetzen, einschließlich Prototyping, Produktion und fortgeschrittener Segmentierung, Hyper-Personalisierung und Empfehlungen mit Schwerpunkt auf Kunden-, Fahrzeug-, Produkt- und POS-Daten. Du wirst uns bei der Entwicklung von Standards für statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung unterstützen, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen. Du wirst Berichte und Präsentationen für relevante Interessengruppen erstellen.

Anforderungen:

Um dich von anderen Bewerbern abzuheben, solltest du folgende Qualifikationen und Fähigkeiten mitbringen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung sowie in Martech und CDP.

• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketingautomatisierung usw.).

• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Tools, die für die Modellbereitstellung und das Lebenszyklusmanagement in der ML-Technik benötigt werden.

• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).

• Kenntnisse in Softwareengineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).

• Branchenerfahrung in der Automobil-, Gesundheits-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- und Rohstoffbranche.

• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie gute Englischkenntnisse in einem geschäftlichen Umfeld.

Weitere Informationen:

Bei Publicis Sapient bieten wir:

• Die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und als Pionier die Technologien von morgen mitzugestalten.

• Zahlreiche Möglichkeiten zur Vertiefung deiner Fähigkeiten und Unterstützung deiner beruflichen Entwicklung.

• Vergünstigungen für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.

• Menschenorientierte Arbeitskultur mit verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

Bewirb dich jetzt und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Transformation!