Details

In dieser Position unterstützen Sie die Data Science-Praxis und spielen eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung des Einsatzes von fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbaustein für unsere Marktoffer. Sie arbeiten an der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen mit dem Ziel, die Kundenerfahrung und das Verständnis zu verbessern, um das Wachstum der Geschäfte unserer Kunden zu unterstützen.

Zusätzlich arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und einsichtsgetrieben sind, und gleichzeitig neue Geschäftsmöglichkeiten und Kontowachstum identifizieren.

Verantwortlichkeiten

• Schwerpunkt der Arbeit in unserer Data Science & Analytics-Gruppe liegt auf Kundenanalysen (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen) unter Verwendung von First-Party-, Third-Party- und verschiedenen Arten von externen Daten.
• Analyse großer Datensätze und praktische Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in verschiedenen digitalen Umgebungen.
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und aktive Gestaltung von Analytics-Lösungen.
• Fokus auf Kundenanalysen, tiefe Eintauchung in First- und Third-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens.
• Aufbau umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und das Management zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse für ihre Unternehmen.
• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktives) Modellieren, von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit Schwerpunkt auf Kundendaten (auch Fahrzeugdaten, Produktdaten, POS-Daten usw.).
• Hilfe bei der Etablierung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zur Sicherstellung von Konsistenz in Projekten und Teams sowie zur Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden- und interne Seite).

Anforderungen

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten (Management) Plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte inkl. Kenntnis der Tools, die für das Modell-Deployment und das Lebenszyklusmanagement im ML-Engineering benötigt werden (Docker, Kubernetes).
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI).
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie- und Rohstoffe.
• Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich, Geschäftsumfeld, komplexe Konzepte) und Englisch.

Benefits

• Wir arbeiten mit modernster Technologie, die schon immer Teil unseres Unternehmens DNA war und wir wollen, dass unsere Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes nutzen.
• Wir bieten viele Möglichkeiten zur Vertiefung Ihres Fachwissens und unterstützen Ihr berufliches Wachstum.
• Wir bieten zahlreiche Rabatte für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.
• Wir legen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter*innen an erster Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.
• Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

Falls Sie gerne Teil eines dynamischen Teams werden möchten und einen Beitrag zur digitalen Transformation leisten wollen, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!