Zusammenfassung

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient haben Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als fundierten Baustein für unsere Marktangebote. Sie werden dabei helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern und das Geschäftswachstum unserer Kunden voranzutreiben. Sie arbeiten mit Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Regionen zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen daten- und erkenntnisgesteuert sind und helfen, neue Geschäftsmöglichkeiten und Kundenzuwächse zu identifizieren.

Details

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient sind Ihre Hauptaufgaben:

• Fokus auf Kundenanalyse, Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Recommender-Systeme und Prognosen mithilfe von internen und externen Datenquellen
• Analyse großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und eigenständige Entwicklung von Analyse-Lösungen
• Schwerpunkt auf der Analyse des Kundeverhaltens in 1st und 3rd Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung von digitalen Kundendaten
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungsebenen zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse
• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von (prädiktiven) Modellen
• Mitwirkung an der Entwicklung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Anforderungen

Damit Sie sich von anderen Bewerbern abheben können, sollten Sie die folgenden Qualifikationen und Kenntnisse mitbringen:

• Erfahrung im datendriven Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Verständnis von Datenmanagement-Plattformen und -Tools (z.B. CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, ETL, Marketing Automation)
• Erfahrung in der Produktionsumgebung für Machine Learning-Produkte und Kenntnisse über Tools für das Modellmanagement (Docker, Kubernetes)
• Technisches Know-how in Web/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics) und Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI)
• Kenntnisse in Software Engineering und Bereitstellungsmethoden (vorzugsweise in Cloud-Umgebungen)
• Branchenkenntnisse in den Bereichen Automotive, Healthcare, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Commodities
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über Publicis Sapient

Publicis Sapient ist ein digitaler Transformationspartner, der etablierten Organisationen hilft, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen, digital aktiv zu werden. Mit einer Kombination aus Strategie, Beratung, Kundenerlebnis und agiler Ingenieurskunst ermöglichen wir es Unternehmen, Wert durch eine Denkweise wie ein Start-up und moderne Methoden freizusetzen. Unsere 20.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 53 Büros weltweit sind digitale Pioniere mit langjähriger Erfahrung in Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung. Besuchen Sie publicissapient.com für weitere Informationen.