Über uns<br> Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und unterstützt etablierte Unternehmen dabei, digital eingeklinkt zu werden - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Wir schaffen Werte durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden und verbinden Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativer Problemlösung.<br> Als digitale Pioniere mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit ermöglichen uns unsere Erfahrungen in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenzentrierung sowie unsere Neugierde und Entschlossenheit, die Geschäfte unserer Kunden zu beschleunigen, indem wir die Produkte und Dienstleistungen entwerfen, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Geschäftstransformationshub der Publicis Groupe.<br> Besuchen Sie publicissapient.com für weitere Informationen.

Wir bieten<br>

• Eine Arbeit mit modernster Technologie, die schon immer Teil unserer DNA war, und die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, zu definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes nutzen werden<br>
• Vielfältige Lernmöglichkeiten, um Ihr Fachwissen zu vertiefen und Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen<br>
• Zahlreiche Vergünstigungen bei Reisen, kulturellen und Freizeitaktivitäten<br>
• Die Förderung des Wohlbefindens unserer Mitarbeiter durch verschiedene Gesundheitsinitiativen<br>
• Eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen verschiedenen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres

Ihre Aufgaben<br> Als Senior Associate Data Science sind Sie maßgeblich daran beteiligt, die Data Science-Praxis voranzutreiben und die Anwendung fortschrittlicher Datenanalyse und maschinellen Lernens als Kernkomponente unserer Marktofferenzen weiter zu entwickeln. Sie unterstützen bei der Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie das Kundenerlebnis und das Kundenverständnis verbessert werden können, um das Wachstum der Geschäftstätigkeit unserer Kunden zu unterstützen.

Des Weiteren arbeiten Sie mit Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Ländern zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und in-sightgesteuert sind. Gleichzeitig helfen Sie dabei, neue Geschäftsmöglichkeiten und Account-Wachstum zu identifizieren.

Ihr Profil

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, Entwicklung von Kampagnen, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten(plattformen) (CDP, CRM, DMP, Big-Data-Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse über die Tools, die für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung benötigt werden
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z.B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in den Bereichen Software Engineering-Prinzipien & Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Commodities
• Fließend in Deutsch (schriftlich und mündlich, geschäftliche Umgebung, komplexe Konzepte) und Englisch

So bewerben Sie sich<br> Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Link. Bitte reichen Sie Ihren aktuellen Lebenslauf und ein Anschreiben ein, in dem Sie Ihre Motivation für die Bewerbung und relevante Erfahrungen erläutern.