Publicis Sapient ist ein führender Digital-Transformation-Partner und unterstützt Unternehmen dabei, digitale Lösungen zu entwickeln und ihre Kunden besser zu betreuen. Wir suchen nach einem Senior Associate Data Science, der unsere Data-Science-Praxis vorantreibt und bei der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbestandteil unserer Angebotspalette eine wesentliche Rolle spielt. In dieser Rolle unterstützen Sie bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung des Kundenerlebnisses und des Kundenverständnisses liegt, um das Wachstum unserer Kundenunternehmen zu fördern.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Entwicklung von Customer-Analytics-Lösungen, einschließlich Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung und Empfehlungssystemen

• Analyse großer Datenmengen und Ableitung von Erkenntnissen zur Gestaltung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen

• Beratung von Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und Empfehlungen zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme

• Identifikation neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytiklösungen

• Fokus auf Kundenanalyse, Auswertung von 1st- und 3rd-Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens

• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Führungskräfte, um datenbasierte Einblicke in ihre Geschäfte zu generieren

• Anwendung fortgeschrittener Analyse- und statistischer Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung

• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung

Sie zeichnen sich aus durch:

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung

• Verständnis von Datenplattformen und -tools, wie z.B. CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes und Marketing-Automatisierung

• Erfahrung in der Produktion von Machine-Learning-Produkten und Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement in der ML-Technik

• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen, Datenvisualisierungstools und Software Engineering-Prinzipien

• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum Sie bei uns arbeiten sollten:

• Sie arbeiten mit modernsten Technologien und haben die Möglichkeit, die Technologien von morgen mitzugestalten

• Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen

• Wir bieten attraktive Vergünstigungen für Reisen, Kultur- und Freizeitaktivitäten

• Die Gesundheit unserer Mitarbeiter liegt uns am Herzen, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen

• Sie erwartet eine lebendige Arbeitskultur mit vielen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres

Publicis Sapient ist bestrebt, eine inklusive und vielfältige Belegschaft zu schaffen und ist daher bestrebt, gleiche Beschäftigungschancen unabhängig von Rasse, Farbe, nationaler Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion zu gewährleisten.

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