Zusammenfassung:

Wir suchen einen erfahrenen Senior Associate Data Science, der uns dabei unterstützt, die Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und maschinellem Lernen als Kernbausteine unserer Marktleistungen voranzutreiben. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, Branchen und Standorten tragen Sie dazu bei, daten- und erkenntnisgesteuerte Lösungen auf den Markt zu bringen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und das Kundenwachstum voranzutreiben.

Details:

• Kernbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Kundendatenanalyse, Verhaltensanalysen, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen.
• Sie analysieren große Datensätze und entwickeln angewandte Erkenntnisse, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen über verschiedene Sektoren hinweg zu schaffen.
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge dazu, wie Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen zur Lösung dieser Probleme eingesetzt werden können.
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und entwickeln analytische Lösungen.
• Sie haben einen starken Fokus auf Kundendatenanalyse und nutzen 1st und 3rd Party-Daten, um das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren.
• Sie entwickeln umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengetriebene Erkenntnisse für ihr Unternehmen zu generieren.
• Sie verwenden fortgeschrittene Analyse- und statistische Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion, mit besonderem Fokus auf Kundendaten.
• Sie helfen bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung, um Konsistenz über Projekte und Teams sicherzustellen und Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder (auf Kundenseite und intern) vorzubereiten.

Anforderungen:

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, in der Kampagnenentwicklung, -messung und -optimierung sowie im Bereich Marketingtechnologie und Kundendatenplattformen
• Verständnis von Datenmanagementsystemen und -plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketingautomatisierung, etc.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte und Kenntnisse der erforderlichen Tools für Modellbereitstellung und ML-Lifecycle-Management (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse in Software-Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließend Deutsch und Englisch

Wir bieten:

• Die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten und die digitale Transformation von Unternehmen voranzutreiben.
• Vielfältige Lernmöglichkeiten und Unterstützung bei Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Zahlreiche Rabatte für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.
• Ein umfassendes Gesundheitsprogramm zum Wohlergehen unserer Mitarbeiter.
• Eine lebhafte Arbeitsplatzkultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres.

Über uns

Publicis Sapient ist ein Partner für digitale Transformation und hilft etablierten Organisationen, sich digital zu entwickeln - sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in ihrem Kundenservice. Wir setzen auf eine Start-up-Mentalität und moderne Methoden, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Entwicklung und kreativen Problemlösungen kombinieren. Mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Büros weltweit beschleunigen wir das Geschäft unserer Kunden, indem wir Produkte und Services gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist der digitale Transformationspartner der Publicis Groupe.

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