Zusammenfassung:

Als Senior Associate für Data Science bei Publicis Sapient in Berlin haben Sie die Möglichkeit, die Data Science-Praxis voranzutreiben und eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung der Anwendung von erweiterten Datenanalysen und maschinellem Lernen als grundlegenden Baustein für unsere Marktleistungen zu spielen. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung für maschinelles Lernen, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung des Kundenerlebnisses und des Verständnisses liegt, um das Geschäftswachstum unserer Kunden zu unterstützen.

Details:

• Kernbereiche der Arbeit in unserer Data Science & Analytics-Abteilung umfassen die Kundenanalytik (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen), unter Verwendung von Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten externer Daten.
• Analyse großer Datensätze und Anwendung von Erkenntnissen, um personalisierte Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen in verschiedenen Branchen zu schaffen.
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und maschinellem Lernen zur Lösung dieser Probleme.
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Aufbau von Analytics-Lösungen.
• Fokus auf Kundenanalytik und tiefere Analyse von Erst- und Drittanbieterdaten, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren.
• Erstellen umfassender Dashboards für Business-Anwender und Führungsebenen, um datengesteuerte Erkenntnisse für ihr Geschäft zu generieren.
• Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten zur Modellierung (vorhersagende Modellierung), von Prototypen bis zur Produktionsumgebung mit einem Fokus auf Kundendaten (auch Fahrzeugdaten, Produkt-daten, POS-Daten usw.).
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zur Sicherstellung von Konsistenz in Projekten und Teams.
• Erstellung von Berichten und Präsentationen für relevante Stakeholder (Kunden und intern).

Anforderungen:

• Erfahrung in datengesteuertem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Datenplattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketingautomation usw.).
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, Kenntnisse der Tools, die für Modellbereitstellung und -lebenszyklusmanagement in der ML-Entwicklung erforderlich sind (Docker, Kubernetes).
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau und Power BI).
• Kenntnisse in Softwareentwicklung und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen).
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe.
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich, Geschäftsumgebung, komplexe Konzepte) und Englisch.

Über uns:

Publicis Sapient ist ein Digital Transformation-Partner, der etablierten Organisationen digitale Lösungen bietet. Mit unserer Expertise in den Bereichen Technologie, Datenwissenschaften, Beratung und Kundenerlebnis helfen wir unseren Kunden dabei, ihr Geschäft voranzutreiben. Als Teil von Publicis Groupe sind wir weltweit vertreten und haben eine Kultur der Neugierde und Entschlossenheit. Wir beschleunigen das Wachstum unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen entwickeln, die von ihren Kunden geschätzt werden. Besuchen Sie unsere Website für weitere Informationen: publicissapient.com.