Publicis Sapient ist ein Unternehmen für digitale Transformation und unterstützt etablierte Organisationen dabei, digital aktiviert zu werden, sowohl in ihrer Arbeitsweise als auch in der Art und Weise, wie sie ihre Kunden bedienen. Durch eine Kombination aus Strategie, Beratung, Kundenerfahrung, agiler Technik und kreativem Problemlösen helfen wir, Wert zu generieren.

Deine Rolle:

Als Senior Associate Data Science spielst du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen Datenanalyse- und Machine-Learning-Techniken, um unsere Marktangebote voranzubringen. Du arbeitest an maschinellen Lernprojekten und fokussierst dich darauf, wie die Kundenerfahrung verbessert und das Geschäftswachstum unserer Kunden unterstützt werden kann. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams, Branchen und geografischen Standorten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen datengetrieben sind und neue Geschäftsmöglichkeiten identifiziert werden.

Deine Aufgaben umfassen:

• Kundenanalyse, einschließlich Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung und Empfehlungssysteme
• Analyse großer Datensätze zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und zur Anwendung von Datenanalyse, Business Intelligence und Machine Learning zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytics-Lösungen
• Fokus auf Kundenanalyse durch die Nutzung von First- und Third-Party-Daten, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datengetriebener Erkenntnisse
• Anwendung fortgeschrittener Analysemethoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung
• Unterstützung bei der Festlegung von Standards in der statistischen Analyse, im maschinellen Lernen und in der Datenvisualisierung

Die Anforderungen an dich sind:

• Erfahrung im datengesteuerten Marketing, Kampagnenentwicklung und Optimierung
• Verständnis von Datenplattformen und -tools wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, ETL, Verarbeitungstools
• Erfahrung in der Produktion von Machine-Learning-Produkten und Kenntnisse im Bereich Model Deployment und Lifecycle-Management (z. B. Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen in web-/App-Tracking-Lösungen wie Adobe/Google Analytics und Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Kenntnisse in Software Engineering und Deployment-Methoden, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automotive, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum bei uns arbeiten?

• Bei uns arbeitest du mit modernster Technologie, die immer Teil unserer Arbeit war, und hast die Möglichkeit, die Technologien zu definieren, die unsere Kunden als nächstes verwenden
• Wir bieten viele Lernmöglichkeiten zur Vertiefung deines Fachwissens und unterstützen deine berufliche Weiterentwicklung
• Du profitierst von zahlreichen Rabatten für Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten
• Wir setzen das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen
• Bei uns erwartet dich eine lebendige Unternehmenskultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres

Publicis Sapient ist das Zentrum für digitale Geschäftstransformation der Publicis Groupe. Besuche unsere Website hier, um mehr zu erfahren.