Details

In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, die Data Science-Praxis voranzutreiben und spielen eine wichtige Rolle bei der Förderung des Einsatzes von fortgeschrittener Datenanalytik und maschinellem Lernen als grundlegenden Baustein für unsere Marktanwendungen. Sie unterstützen bei der Projektabwicklung im Bereich maschinelles Lernen und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Verständnis verbessert werden können, um das Wachstum des Geschäfts unserer Kunden letztendlich zu unterstützen. Darüber hinaus arbeiten Sie mit Personen in verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind und gleichzeitig neue Geschäftschancen und Kontowachstum identifiziert werden.

Aufgaben

• Kernbereiche für unsere Data Science- und Analytics-Gruppe sind kundenorientierte Analysen (Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, empfohlene Systeme, Prognosen) unter Verwendung von Erst-, Dritt- und verschiedenen Arten von externen Daten
• Analyse großer Datensätze und Ableitungen angewendet, um personalisierte Kundenerfahrungen in digitalen Umgebungen über mehrere Branchen hinweg zu schaffen
• Sie beraten Kunden bei der Definition von Geschäftsproblemen und geben Ratschläge, wie Datenanalytik, Business Intelligence und maschinelles Lernen angewendet werden können, um diese zu lösen
• Sie identifizieren neue Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und entwickeln selbst Analyse-Lösungen
• Sie haben einen starken Fokus auf Kundendatenanalysen, indem Sie tief in Erst- und Drittanbieterdaten eintauchen, um digitales Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Sie erstellen umfassende Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen, um datengesteuerte Einblicke für ihre Unternehmen zu generieren
• Sie setzen fortgeschrittene Analysetechniken und statistische Methoden ein, um Daten für (prädiktive) Modellierung vorzubereiten und zu analysieren, von Prototypen bis zur Produktion (fortgeschrittene Segmentierung, Hyper-Personalisierung, Empfehlungssysteme usw.) mit Schwerpunkt, aber nicht beschränkt auf Kundendaten (auch Fahrzeugdaten, Produktionsdaten, POS-Daten usw.)
• Sie helfen uns, Standards in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung festzulegen, um Konsistenz in Projekten und Teams sicherzustellen, sowie Berichte und Präsentationen für relevante Interessengruppen (Kunden- und interne Seite) vorzubereiten

Was Sie auszeichnet

• Erfahrung im datengetriebenen Marketing, bei der Entwicklung, Messung und Optimierung von Kampagnen, Martech, CDP usw.
• Verständnis von Daten(management)plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Verarbeitung, Marketing-Automatisierung usw.)
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte, einschließlich Kenntnisse der Werkzeuge, die für die Modellbereitstellung und den Lebenszyklus-Management im ML Engineering erforderlich sind (Docker, Kubernetes)
• Technisches Wissen über Web-/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)
• Kenntnisse über Softwareengineering-Prinzipien & Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)
• Branchenerfahrung in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutschkenntnisse (mündlich und schriftlich, Geschäftsumgebung, komplexe Konzepte) und Englisch

Zusätzliche Informationen

• Wir arbeiten mit modernster Technologie, die schon immer Teil unserer DNA war, und wir möchten, dass unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes verwenden
• Wir bieten viele Möglichkeiten zum Vertiefen Ihrer Fähigkeiten und unterstützen Ihr berufliches Wachstum
• Wir bieten zahlreiche Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten
• Wir stellen das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen
• Wir bieten Ihnen eine lebendige Unternehmenskultur mit vielen verschiedenen Gemeinschaftsveranstaltungen im Laufe des Jahres

Als Teil unserer Verpflichtung zu einer inklusiven und vielfältigen Belegschaft setzt sich Publicis Sapient für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnie, Geschlecht, geschützten Veteranenstatus, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion ein.

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