Zusammenfassung

Publicis Sapient ist ein führender digitaler Transformationspartner, der Unternehmen bei der Digitalisierung unterstützt. Mit unserer Start-up-Mentalität und modernen Methoden bieten wir strategische Beratung, Kundenorientierung und agile Entwicklung, um echten Mehrwert zu schaffen. Als Teil der Publicis Groupe gehört Publicis Sapient zu den Pionieren der digitalen Branche mit 20.000 Mitarbeitern und 53 Standorten weltweit.

Für unseren Standort in Bayern suchen wir einen erfahrenen Senior Associate Data Science, der unsere Data Science-Praxis vorantreibt und eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Data Analytics und Machine Learning-Anwendungen einnimmt.

Details

Verantwortlichkeiten:

• Unterstützung bei der Umsetzung von Projekten im Bereich Machine Learning, insbesondere bei der Verbesserung der Kundenerfahrung und des Kundenverständnisses, um das Wachstum der Geschäft unserer Kunden zu fördern.
• Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und geografischen Regionen, um datengetriebene Lösungen auf den Markt zu bringen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Schwerpunkte unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Kundensegmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognosen durch die Nutzung von 1st Party-, 3rd Party- und externen Daten.
• Analyse großer Datenbestände zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen.
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Anwendung von Data Analytics, Business Intelligence und Machine Learning zur Problemlösung.
• Identifizierung neuer Chancen im Bereich Data Science & Analytics und Entwicklung von Analytiklösungen.
• Fokus auf Kundendaten: Analyse von 1st und 3rd Party-Daten zur Messung, Analyse und Aktivierung des digitalen Kundenverhaltens.
• Erstellung umfassender Dashboards für Unternehmensbenutzer und Führungsebene zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse.
• Anwendung von fortgeschrittener Analytik und statistischen Methoden zur Vorbereitung und Analyse von Daten für (prädiktive) Modellierung.
• Unterstützung bei der Etablierung von Standards in statistischer Analyse, Machine Learning und Datenvisualisierung.
• Vorbereitung von Berichten und Präsentationen für relevante Interessengruppen.

Voraussetzungen:

• Erfahrung im datengesteuerten Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung sowie im Umgang mit Martech-Tools.
• Verständnis von Datenplattformen und -tools wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud.
• Erfahrung in der produktiven Umgebung für Machine Learning-Produkte und Kenntnisse der erforderlichen Tools für Modellimplementierung und ML-Engineering.
• Technisches Wissen über Web/App-Tracking-Lösungen wie Adobe/Google Analytics und Datenvisualisierungstools wie Tableau & Power BI.
• Kenntnisse in Softwareengineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Branchenerfahrung im Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie- und Rohstoffsektor.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Für diese Position bieten wir ein energiegeladenes Arbeitsumfeld, viele Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Vergünstigungen für Reisen und Freizeitaktivitäten sowie diverse Gesundheitsinitiativen.

Publicis Sapient setzt sich für Chancengleichheit am Arbeitsplatz ein und fördert eine inklusive und diverse Unternehmenskultur.

Besuchen Sie unsere Website publicissapient.com, um mehr über uns zu erfahren.