Zusammenfassung

Publicis Sapient sucht eine*n Senior Associate Data Science, um die Bereiche Data Science und Analytics voranzutreiben und bei der Anwendung von fortgeschrittener Datenanalyse und Machine Learning als Grundbaustein unserer Marktofferten eine zentrale Rolle zu spielen. In dieser Rolle unterstützen Sie bei der Projektumsetzung für Machine Learning-Arbeiten und konzentrieren sich darauf, wie die Kundenerfahrung und das Kundenverständnis verbessert werden können, um das Geschäftswachstum unserer Kunden letztendlich zu unterstützen.

Details

Als Senior Associate Data Science bei Publicis Sapient haben Sie vielfältige Aufgaben und Verantwortlichkeiten. Die Kernbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Customer Analytics, die Nutzung interner und externer Daten zur Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognoseerstellung. Sie werden zusammen mit Ihren Kolleginnen und Kollegen in den verschiedenen Bereichen, Branchen und Regionen Partner werden, um sicherzustellen, dass die Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und des Kundenwachstums.

Ihre Aufgaben

• Kernbereiche unserer Data Science & Analytics-Gruppe umfassen Customer Analytics, die Segmentierung, Verhaltensanalyse, Personalisierung, Empfehlungssysteme und Prognoseerstellungen mithilfe interner und externer Daten umfassen
• Analyse großer Datensätze und Ableiten von Erkenntnissen zur Erstellung personalisierter Kundenerlebnisse in digitalen Umgebungen
• Beratung von Kunden zur Definition von Geschäftsproblemen und Beratung zur Anwendung von Datenanalytik, Business Intelligence und Machine Learning zur Lösung dieser Probleme
• Identifizierung neuer Möglichkeiten im Bereich Data Science & Analytics und eigenständige Entwicklung von Analytik-Lösungen
• Fokus auf Customer Analytics, um tief in 1st und 3rd Party-Daten einzutauchen, um das digitale Kundenverhalten zu messen, zu analysieren und zu aktivieren
• Erstellung umfassender Dashboards für Geschäftsanwender und Managementebenen zur Generierung datenbasierter Erkenntnisse für deren Unternehmen
• Anwendung fortschrittlicher Analyse- und statistischer Methoden zur Aufbereitung und Analyse von Daten für (vorhersagende) Modellierung, von Prototypen bis zur Produktion, mit Schwerpunkt auf Kundendaten
• Bei der Festlegung von Standards in statistischer Analyse, Maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zur Sicherstellung von Konsistenz in Projekten und Teams unterstützen
• Berichte und Präsentationen für relevante Stakeholder erstellen

Anforderungen

• Erfahrung in datengetriebenem Marketing, Kampagnenentwicklung, Messung und Optimierung
• Kenntnisse in Datenmanagement-Plattformen und -Tools wie CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud
• Erfahrung in Produktionsumgebungen für Machine Learning-Produkte und Kenntnisse der Tools für Modellbereitstellung und Lebenszyklusmanagement im ML-Engineering
• Technische Kenntnisse von Web-/App-Tracking-Lösungen wie Adobe-/Google Analytics und Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Kenntnisse in Software Engineering-Prinzipien und Bereitstellungsmethoden
• Branchenerfahrung in Automobil, Gesundheitswesen, Logistik, Finanzdienstleistungen oder Energie & Rohstoffe
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Als Mitglied des Teams von Publicis Sapient profitieren Sie von zahlreichen Vorteilen und Möglichkeiten. Wir arbeiten mit modernsten Technologien und bieten Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten zu vertiefen und Ihren beruflichen Aufstieg zu unterstützen. Darüber hinaus bieten wir Ihnen verschiedene Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten. Ihr Wohlbefinden liegt uns am Herzen, daher organisieren wir verschiedene Gesundheitsinitiativen. Bei uns erwartet Sie eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit vielen Community-Veranstaltungen im Laufe des Jahres.

Publicis Sapient engagiert sich für eine inklusive und vielfältige Belegschaft. Daher bieten wir Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.