Über uns

Publicis Sapient ist ein Digitalisierungspartner, der etablierten Unternehmen dabei hilft, sowohl ihre Arbeitsweise als auch den Kundenservice digital zu gestalten. Wir schaffen Wert durch einen Start-up-Mindset und moderne Methoden, indem wir Strategie, Beratung und Kundenerlebnis mit agiler Ingenieurskunst und kreativen Lösungen verbinden.

Unsere Digitalexpertise, bestehend aus 20.000 Mitarbeitern in 53 Standorten weltweit, umfasst Technologie, Datenwissenschaft, Beratung und Kundenorientierung. Gemeinsam mit unserer Kultur der Neugier und Hartnäckigkeit beschleunigen wir das Geschäft unserer Kunden, indem wir Produkte und Dienstleistungen gestalten, die ihre Kunden wirklich schätzen. Publicis Sapient ist das Digital Business Transformation Hub der Publicis Groupe.

Mehr Informationen unter publicissapient.com.

Deine Aufgaben

• Du leistest einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenwissenschaft und trägst dazu bei, fortschrittliche Datenanalyse und maschinelles Lernen als grundlegende Bausteine für unser Marktangebot voranzutreiben.

• Du unterstützt bei der Projektabwicklung im Bereich maschinelles Lernen mit dem Fokus darauf, wie die Kundenerfahrung und -verständnis verbessert werden kann, um das Geschäftswachstum unserer Kunden letztendlich zu fördern.

• Des Weiteren arbeitest du mit Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen, Branchen und Geografien zusammen, um sicherzustellen, dass immer mehr Lösungen, die wir auf den Markt bringen, daten- und erkenntnisgesteuert sind, während du bei der Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten und Account-Wachstum hilfst.

Dein Profil

• Du verfügst über Erfahrung im datengesteuerten Marketing, bei der Entwicklung, Messung und Optimierung von Kampagnen, Martech, CDP usw.

• Du hast ein Verständnis für Daten(management)plattformen (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) und Tools (ETL, Processing, Marketing-Automatisierung usw.)

• Erfahrung in Produktumgebungen für maschinelles Lernen inklusive Kenntnisse der Tools, die für die Modellentwicklung und das ML-Engineering (Docker, Kubernetes) benötigt werden

• Technisches Know-how in Web/App-Tracking-Lösungen (z. B. Adobe/Google Analytics), Datenvisualisierungstools (Tableau & Power BI)

• Kenntnisse in Softwareentwicklungsprinzipien und Bereitstellungsmethoden (bevorzugt in Cloud-Umgebungen)

• Branchenerfahrung im Automobil-, Gesundheitswesen-, Logistik-, Finanzdienstleistungs- oder Energie- und Rohstoffsektor

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

• Wir arbeiten mit modernster Technologie, die schon immer Teil unserer DNA war, und wir möchten, dass unsere Mitarbeiter definieren, welche Technologien unsere Kunden als nächstes nutzen.

• Wir bieten viele Möglichkeiten zur Vertiefung deiner Fähigkeiten und unterstützen deine berufliche Entwicklung.

• Wir bieten zahlreiche Rabatte auf Reisen, kulturelle und Freizeitaktivitäten.

• Wir setzen das Wohlergehen unserer Mitarbeiter an erste Stelle und organisieren verschiedene Gesundheitsinitiativen.

• Wir bieten dir eine lebendige Unternehmenskultur mit vielen verschiedenen Community-Events im Laufe des Jahres.

Als Teil unseres Engagements für eine inklusive und diverse Belegschaft setzt sich Publicis Sapient besonders für die Gleichstellung von Beschäftigten ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Ethnizität, Geschlecht, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.

Bitte beachte, dass wir dich bitten, aufgrund der Vielzahl von Bewerbungen nur vollständige und relevante Bewerbungsunterlagen einzureichen. Danke für dein Verständnis.